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J-GLOBAL ID：201702274257698906   整理番号：17A0420108

音響特徴量およびfMRI特徴量の協調利用による目的音検出に関する検討

A Note on Auditory Target Detection via Collaborative Use of Auditory and fMRI Features

著者 (3件)： 田中佑磨 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 463(ITS2016 42-76)  ページ： 59-62  発行年： 2017年02月13日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,音響信号から得られる特徴量(音響特徴量)およびfunctional Magnetic Resonance Imaging(fMRI)で計測されるBlood Oxygenation Level Dependent(BOLD)信号から得られる特徴量(fMRI特徴量)を用いた目的音検出手法を提案する。提案手法では,これらの特徴量を協調的に利用し,目的音を含む/含まない区間の識別を行う。具体的には,まず,音響特徴量およびfMRI特徴量をそれぞれ単一で用いて識別器を構築し,識別結果およびその識別結果に対する確信度をそれぞれ求める。これらの識別結果のうち確信度の高いものを最終的な識別結果とする。これにより,音響特徴量のみを用いた手法では検出困難であった場合において,fMRI特徴量を協調的に利用することによる精度向上が期待できる。実験結果より,提案手法では,各特徴量をそれぞれ単一で用いた場合と比較して高精度化が実現されることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *NMRイメージング ,  *音響特性 ,  特徴抽出 ,  活動電位 ,  信号処理 ,  *音響特徴量 ,  脳活動計測 ,  音響信号処理 ,  電気生理
準シソーラス用語： *BOLD fMRI

分類 (1件)： 音響信号処理  (BB03050C)

引用文献 (16件)：

• 諏訪 祥平,曹 建庭,′′聴覚P300とP100によるブレインコンピュータインタフェース(BCI)システム′′,映像情報メディア学会技術報告,vol.36, no.54, pp.69-71,2012.
• 石堂 なつみ,小川 剛史,森本 智志,兼村 厚範,丸山 雅紀,川鍋 一晃,石井 信,猿渡 洋,中村 哲,鹿野 清宏,′′聴覚注意を用いたブレインマシンインタフェースに関する基礎検討′′,電子情報通信学会技術報告.EA,応用音響, vol.113, no.134, pp.51-56, 2013.
• 田村 潤,鷲沢 嘉一,東 広志,森川 直樹,田中 聡久,′′音声刺激による聴覚ブレイン・コンピュータ・インタフェースの可能性′′, 電子情報通信学会技術研究報告.CAS,回路とシステム,vol.111, no.465, pp.281-286,2015.
• K. A. Kiehl, K. R? Laurens, T. L. Duty, and B. B. Forster, ′′Neural sources involved in auditory target detection and novelty processing: An event-related fMRI study′′, PSYCHOPHYSIOLOGY, vol. 38, no. 1, pp. 133-142, 2001.
• E. J. Golob, J. K. Johnson, and A. Starr, ′′Auditory event-related potentials during target detection are abnormal in mild cognitive impairment′′, Clinical Neurophysiology, vol. 113, no. 1, pp. 151-161, 2002.

タイトルに関連する用語 (4件)： 音響特徴量 ,  fMRI ,  特徴量 ,  協調