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J-GLOBAL ID：201702275045190952   整理番号：17A1461268

模擬実験(ARISE)を介したリスク情報学習を支援する:出生前ダウン症候群スクリーニングにおける条件付き確率の理解を改善するためのシミュレートされた結果を用いた【Powered by NICT】

Aiding risk information learning through simulated experience (ARISE): Using simulated outcomes to improve understanding of conditional probabilities in prenatal Down syndrome screening

著者 (3件)： Wegier Pete (Department of Health Sciences, University of Missouri, Columbia, MO, USA) ,  Shaffer Victoria A. (Department of Health Sciences, University of Missouri, Columbia, MO, USA) ,  Shaffer Victoria A. (Department of Psychological Sciences, University of Missouri, Columbia, MO, USA)
資料名： Patient Education and Counseling  (Patient Education and Counseling)
巻： 100  号： 10  ページ： 1882-1889  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1249A  ISSN： 0738-3991  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計情報を伝達するためのシミュレートした経験の使用は,ダウン症候群の出生前スクリーニング試験の陽性予測値(PPV)確率特異的に条件付きの個人の理解を改善できるかどうかを決定すること。実験1(N=64)と実験2(N=180)では,参加者は(1)ダウン症候群の有病率に関する明示的統計とダウン症候群の出生前スクリーニング試験の感度と特異性のいずれかに基づいたダウン症候群の出生前スクリーニングテストのPPVの推定を依頼した,あるいは(2)短時間の5000までシミュレートした試験結果を示した。PPVの参加者の推定値はより正確なそれらを陽的に記述統計(14%)に基づく推定値と比較してシミュレートした経験(79%の精度)により学習た。も報告模擬経験条件の参加者は,スクリーニングへの関心を減少させ,陽性試験結果への関心を減少させた。シミュレートした経験は,PPV推定を改善し,明確に与えられ統計から得られた推定値と比較して,スクリーニングから離れた態度をシフトした。模擬経験の使用は医療意思決定状況における患者への複雑な統計情報を伝達するための単純だが強力なツールであることを証明するかもしれない。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *Down症候群 ,  患者 ,  *シミュレーション ,  推定量 ,  *スクリーニング ,  *学習
準シソーラス用語： 記述統計 ,  特異性 ,  予測値 ,  出生前スクリーニング ,  統計情報 ,  *条件付確率 ,  リスク情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： シミュレートした経験 ,  スクリーニング試験 ,  条件付き確率 ,  陽性的中率 ,  スクリーニングに向けた態度

分類 (1件)： 先天性疾患・奇形一般  (GD03010V)

タイトルに関連する用語 (8件)： 模擬実験 ,  リスク情報 ,  学習 ,  支援 ,  ダウン症候群 ,  スクリーニング ,  条件付き確率 ,  理解