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J-GLOBAL ID：201702275294343003   整理番号：17A1402039

CNNを用いた魚群探知機による魚種判別

著者 (6件)： 平間友大 (北大 大学院情報科学研究科) ,  横山想一郎 (北大 大学院情報科学研究科) ,  山下倫央 (北大 大学院情報科学研究科) ,  川村秀憲 (北大 大学院情報科学研究科) ,  鈴木恵二 (公立はこだて未来大) ,  和田雅昭 (公立はこだて未来大)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 16th  号： 第2分冊  ページ： 293-294  発行年： 2017年09月05日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  畳込み ,  魚群探知機 ,  魚類 ,  画像認識 ,  特徴抽出 ,  音波信号 ,  信号解析 ,  *深層学習 ,  魚種 ,  音響信号解析
準シソーラス用語： CNN ,  音響信号

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： CNN ,  魚群探知機 ,  魚 ,  種判別