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J-GLOBAL ID：201702276589104971   整理番号：17A0961970

農業ICT-IoT・ビッグデータ・AI活用で農業を成長産業へ-3 農業ビッグデータ解析基盤の構築-発想支援型検索による害虫同定支援の試み-

著者 (1件)： 長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 情報処理  (IPSJ Magazine)
巻： 58  号： 9  ページ： 798-801  発行年： 2017年08月15日 
JST資料番号： G0427A  ISSN： 0447-8053  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 農作物の生産現場では害虫対策を始めとした高度な農作業ノウハウの習得に時間がかかり,農業者や専門家の経験に頼らない問題解決方法が求められている。本論文では,多様なデータの潜在的な関連性を可視化して検索者に気づきを与え,望む情報の獲得を支援する発想支援型検索に基づいて害虫同定を支援するシステムを紹介した。まず,ユーザが明確なクエリを持っていなくても蓄積された画像の中から希望する画像を効率的に獲得するシステムImage Vortexを示し,各画像の特徴ベクトル間の距離に基づいて2次元平面,または3次元空間インタフェイス上に配置した画像から望む画像に到達できることを説明した。機械学習に必要なほどの大量のデータは用意できなくても害虫画像,作物の種類,発生場所や時期など農業の現場で取得できるデータの潜在的な関連性の可視化によって,経験が乏しい新規就農者を支援できるだけでなく,システムの仲介によって営農指導員や研究機関の職員の労力を削減できる。また,本システムの利用を通じて蓄積される多様なデータの分析によって農業ビッグデータ解析基盤に発展し,農作物の安全性や品質の数値化が実現することを展望した。

シソーラス用語： *情報技術 ,  *通信技術 ,  *農業 ,  データ ,  *情報システム ,  データ解析 ,  発想支援 ,  ノウハウ ,  *画像分析 ,  *コンピュータビジョン ,  可視化 ,  安全性 ,  *ビッグデータ ,  職種別従事者 ,  *産業
準シソーラス用語： スペシャリスト ,  *ICT ,  専門家

分類 (5件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (4件)：

• Haseyama, M., Ogawa, T., and Yagi, N. : A Review of Video Retrieval based on Image and Video Semantic Understanding, ITE Trans. Media Technology and Applications, Vol.1, No.1, pp.2-9 (2013).
• 長谷山美紀 : 画像・映像意味理解の現状と検索インタフェース, 電子情報通信学会誌, Vol.93, No.9, pp.764-769(2010).
• Haseyama, M., Murata T., and Ukawa, H. : A New Image Retrieval Interface and Its Practical use in ′′View Search Hokkaido′′, IEEE Int. Symp. Consumer Electronics, pp.851-852 (2009).
• 長谷山美紀 : [招待講演]マルチメディア信号処理と次世代情報検索, 電子情報通信学会技術報告, Vol.116, No.166, pp.33-36(2016).

タイトルに関連する用語 (17件)： 農業 ,  ICT ,  IoT ,  ビッグデータ ,  AI ,  活用 ,  成長 ,  産業 ,  データ解析 ,  基盤 ,  構築 ,  発想支援 ,  検索 ,  害虫 ,  同定 ,  支援 ,  試み