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J-GLOBAL ID：201702276611090111   整理番号：17A1488753

凍結係数法と制限されたメモリ再帰主成分分析に基づく遅い線形時変構造のための適応運転モード同定【Powered by NICT】

Adaptive operational modal identification for slow linear time-varying structures based on frozen-in coefficient method and limited memory recursive principal component analysis

著者 (9件)： Wang Cheng (College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Xiamen 361021, China) ,  Wang Cheng (State Key Laboratory for Strength and Vibration of Mechanical Structures, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Guan Wei (College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Xiamen 361021, China) ,  Wang J.Y. (College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Xiamen 361021, China) ,  Zhong Bineng (College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Xiamen 361021, China) ,  Lai Xiongming (College of Mechanical Engineering and Automation, Huaqiao University, Xiamen 361021, China) ,  Lai Xiongming (Fujian South Highway Machinery Co., Ltd., Quanzhou 362000, China) ,  Chen Yewang (College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Xiamen 361021, China) ,  Xiang Liang (College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Xiamen 361021, China)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 100  ページ： 899-925  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 測定されていない定常ランダム環境荷重下でゆっくりした時変特性をもつ線形弱減衰構造の過渡モードパラメータを適応的に同定するために,本論文では,凍結係数法と限られたメモリ再帰主成分分析(LMRPCA)に基づく新しい実稼動モード解析(OMA)法を提案した。モード座標において,機械的弱減衰構造のランダム振動応答信号は,モード形状およびモーダル応答の内積に分解できる,固有振動数と減衰比はFFTなどの一自由度(SDOF)同定法によって取得することができた。,主成分分析(PCA)に基づいてOMA方式のための,変換行列とモード形状マトリックスの間の関係を調べるために,主成分(PC)マトリックスとモーダル応答マトリックスの間の関係を見出すために,動作モードパラメータ同定問題を弱く減衰した機械構造物の定常ランダム振動応答信号のPCAに非常に重要になる。「時間凍結」の理論,凍結係数の方法,「短時間不変」と「準定常」の仮定に基づいて,弱減衰と遅い線形時変構造(LTV)の非定常ランダム応答信号は約短い間隔における弱減衰と線形時間不変構造(LTI)の定常不規則応答時系列と見なすことができる。時変運転モードパラメータの適応的同定は適切な限られたメモリ窓を選択後の弱減衰機械的構造物の静的なランダム振動応答信号サブセクションのPCの分解に向けて。最後に,弱減衰と遅い時間変動質量をもつ三度の自由度(DOF)構造は同定のこの方法を例証するために提示した。結果は,Gauss測定雑音外乱に対するロバスト性であるLMRPCAアルゴリズムは,非定常ランダム応答信号だけからオンライン弱減衰と遅いLTV構造の過渡モードパラメータ(過渡的固有振動数と過渡モード形状)を同定できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *主成分分析 ,  モード解析 ,  固有振動数 ,  *線形性 ,  不規則振動 ,  *凍結 ,  *運転モード ,  ロバスト性 ,  *記憶装置 ,  経時変化 ,  自由度 ,  不変性
準シソーラス用語： 減衰比 ,  振動モード形 ,  減衰構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 遅い線形時変構造 ,  運転モード解析 ,  時間凍結 ,  凍結係数法 ,  制限された記憶 ,  弱減衰 ,  再帰的主成分分析 ,  非定常ランダム応答信号

分類 (2件)： 振動論  (BB02020O) ,  構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 凍結 ,  係数 ,  制限 ,  主成分分析 ,  線形 ,  適応 ,  同定