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J-GLOBAL ID:201702277463923297   整理番号:17A1619677

日本語文書における強調の自動推定に対する機械学習の利用

Using Machine Learning for Automatic Estimation of Emphases in Japanese Documents
著者 (2件):
資料名:
巻: E100.D  号: 10  ページ: 2669-2672(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: U0469A  ISSN: 1745-1361  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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筆者らは,条件付きランダムフィールドを使用した自動強調推定に対する方法を提案した。筆者らの実験で,筆者らの提案方法(0.31)を使用して得たF値の値は,ランダム強調法(0.20),TF-IDF(0.21)を使用した方法,及びLexRank(0.26)に基づく方法を使用して得たものより高かった。これに対し,提案手法(0.28)を使用して得たF値の値は,手作業による推定(0.26~0.40,平均0.35)を使用して得たものと比較して若干悪かった。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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自然語処理  ,  人工知能 
引用文献 (7件):
  • [1] J.D. Lafferty, A. McCallum, and F.C.N. Pereira, “Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data,” 18th International Conference on Machine Learning, pp.282-289, 2001.
  • [2] D. Maruyama, M. Murata, M. Tokuhisa, and Q. Ma, “Experiments on reading support techinique highlighting words appearing in titles,” 17th Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing, pp.639-642, 2011 (in Japanese).
  • [3] T. Nomoto, “Discriminative sentence compression with conditional random fields,” Information Processing and Management, vol.43, no.6, pp.1571-1587, 2007. 10.1016/j.ipm.2007.01.025
  • [4] D. Shen, J.T. Sun, H. Li, Q. Yang, and Z. Chen, “Document summarization using conditional random fields,” 20th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-07), pp.2862-2867, 2007.
  • [5] G. Erkan and D.R. Radev, “LexRank: Graph-based lexical centrality as salience in text summarization,” Journal of Artificial Intelligence Research, vol.22, no.1, pp.457-479, 2014.
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