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J-GLOBAL ID：201702277947397922   整理番号：17A1033831

INSiGHT:大規模不均一グラフにおけるradicalization軌跡を検出するためのシステム【Powered by NICT】

INSiGHT: A system for detecting radicalization trajectories in large heterogeneous graphs

著者 (3件)： Hung Benjamin W. K. (Department of Electrical and Computer Engineering, Colorado State University, Fort Collins, USA) ,  Jayasumana Anura P. (Department of Electrical and Computer Engineering, Colorado State University, Fort Collins, USA) ,  Bandara Vidarshana W. (CA Technologies, Plano, Texas, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HST  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 激しい過激派の急進化の検出将来テロリスト攻撃を防ぐのに重要な構成要素であるが,法施行への重要な課題である。ユニークな動的グラフパターンマッチング問題としてこの手法の枠組みは,急進化質問パターンに準拠した部分グラフを有する個人または小グループを特定する助けとなり,時間とともに整合軌跡を追跡するINSiGHT(グラフ軌道のための調査探索)と呼ばれる分析者にループ枠組みと関連技術を導入することによりこの問題を解決した。INSiGHTは,暴力の有意なリスクを示す個人のモニタリングとスクリーニングを支援する法執行と知能機関のためのツールを開発することを目的とした,限られた研究資源のより良い優先順位付けを可能にした。二低分子量合成データセット上でINSiGHTの有効性を示し,著者らは,スケールと470K以上のノードと四百万の縁の大規模実世界代理データセットのための一貫性のある結果を提供することができることを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *暴力行為
準シソーラス用語： テロリスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 安全管理  (KB06000D) ,  データ保護  (JD01020V) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模 ,  不均一 ,  グラフ ,  軌跡