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J-GLOBAL ID：201702278140428343   整理番号：17A1969311

競争入札におけるコスト推定に割り当てられた入札マークアップと資源の決定【Powered by NICT】

Determining bid markup and resources allocated to cost estimation in competitive bidding

著者 (3件)： Takano Yuichi (School of Network and Information, Senshu University, 2-1-1 Higashimita, Tama-ku, Kawasaki-shi, Kanagawa 214-8580, Japan) ,  Ishii Nobuaki (Department of Industrial Engineering and Management, Faculty of Engineering, Kanagawa University, 3-27-1 Rokkakubashi, Kanagawa-ku, Yokohama-shi, Kanagawa 221-8686, Japan) ,  Muraki Masaaki (Department of Industrial Engineering and Management, Graduate School of Decision Science and Technology, Tokyo Institute of Technology, 2-12-1-W9-73 Ookayama, Meguro-ku, Tokyo 152-8552, Japan)
資料名： Automation in Construction  (Automation in Construction)
巻： 85  ページ： 358-368  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0491A  ISSN： 0926-5805  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 競争入札によるプロジェクト契約を獲得するために,請負業者は推定プロジェクトコストにマークアップを置くことにより決定されることを入札価格を提案した。入札の成功は,という推計の精度に強く依存し,十分な資源推定プロセスに割り当てなければならないことを意味した。入札マークアップの同時定量のための新しい最適化モデルとコスト推定に割り当てなければならない資源を開発した。この同時最適化モデルのための最適性条件を導出し,数値例を用いて図示し,この目的のために,単一の競合と均一に分布した推定誤差のみを仮定している。より現実的な状況を解析するために,著者らのモデルに計算解を調べた。これら二つの手法により,請負業者の期待利益に入札マークアップ決定と資源配分の影響を調べ,マークアップと配分の競争入札における重要性を強調した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデル ,  *資源割付
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  最適性 ,  同時最適化 ,  最適化モデル ,  *競争入札 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 入札 ,  Optimization ,  資源管理 ,  プロジェクト管理

分類 (3件)： CAD,CAM  (JE10000A) ,  建設管理  (RA01096R) ,  ドキュメンテーション  (RA01030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 競争入札 ,  推定 ,  入札 ,  マーク ,  資源