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J-GLOBAL ID：201702278450722072   整理番号：17A1178015

雑音不確定性を低減した軟判定協調スペクトルセンシング【Powered by NICT】

Soft decision cooperative spectrum sensing with noise uncertainty reduction

著者 (3件)： Farag Hossam M. (Department of Electrical Engineering, Aswan University, Aswan, Egypt) ,  Mohamed Ehab Mahmoud (Department of Electrical Engineering, Aswan University, Aswan, Egypt) ,  Mohamed Ehab Mahmoud (Department of Information & Communication Technology, Osaka University, Osaka, Japan)
資料名： Pervasive and Mobile Computing  (Pervasive and Mobile Computing)
巻： 35  ページ： 146-164  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3475A  ISSN： 1574-1192  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線(CR)は,スペクトル不足と低利用間の紛争を解決するためアイドル資源の日和見アクセスのための潜在的な戦略である。CRは一次信号の存在を信頼性よく検出すると迅速に必要とするので,スペクトルセンシング(SS)は,CRシステムで最も重要な部分を構成している。エネルギー検出(ED)に基づくSSはその単純さと適応性により最も好ましいSS法と考えられている。しかし,センシング性能を劣化させる高雑音不確実性効果により影響された。協調スペクトルセンシング(CSS)は,マルチパスフェージング,シャドウイング,隠れノード問題のようないくつかのセンシング問題を緩和するために導入した。本論文では,EDを用いた軟判定CSSのための強化された統合センター(FC)則で,ノイズの不確実性効果を軽減し,コグニティブ無線ネットワーク(CRN)の検出性能を増強する高を提案した。提案した融合則では,検出の確率を増加させ,誤警報の確率を減少させるために,二つの動的しきい値はFCで利用されている。これらのしきい値がプライマリユーザ(PU)の現在の活動予測に基づくトグルであり,それらの値はCRから集められたエネルギー測定の雑音不確実性因子の推定に基づく動的に変化した。電流PU活性(雑音不確実性因子)を(推定値)効果的に予測するために,収集したエネルギー測定(推定された雑音分散)の単純な連続平均化過程はFCでそれぞれ行った。理論解析を組み合わせた異なるデータスキームを用いた強化された誤警報と検出確率を評価するために軟判定CSSのために提案された融合則を行った。性能評価も理論的主張を確認し,従来のEDに基づく軟判定CSSに関して,提案した方式の有効性を証明するために調べた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音 ,  性能評価 ,  *スペクトル ,  推定量 ,  *不確実性 ,  信頼性
準シソーラス用語： 検出確率 ,  理論解析 ,  誤警報 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  マルチパスフェージング ,  エネルギー検出 ,  *スペクトル検出 ,  コグニティブ無線 ,  *協調スペクトルセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コグニティブ無線 ,  エネルギー検出 ,  協調スペクトルセンシング ,  軟判定CSS ,  雑音不確実性

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 雑音 ,  不確定性 ,  協調スペクトルセンシング