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J-GLOBAL ID：201702279263896506   整理番号：17A0516903

AI for Scienceとデータ駆動科学-ベイズ計測とVMAの提案-

AI for Science and Data-driven Science-Proposal of Bayesian Sensing and VMA-

著者 (6件)： 五十嵐康彦 (東大 大学院新領域創成科学研究科) ,  竹中光 (東大 大学院新領域創成科学研究科) ,  永田賢二 (産業技術総合研 人工知能研究セ) ,  永田賢二 (JST-さきがけ) ,  岡田真人 (東大 大学院新領域創成科学研究科) ,  岡田真人 (産業技術総合研 人工知能研究セ)
資料名： 応用統計学  (Japanese Journal of Applied Statistics)
巻： 45  号： 3  ページ： 75-86  発行年： 2017年02月28日 
JST資料番号： L2638A  ISSN： 0285-0370  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,AIの科学への応用(AI for Science)とAI for Scienceのアプローチの一つであるデータ駆動科学を議論する。データ駆動科学の学理の原点として提案されたデータ駆動科学の三つのレベルに基づき,どのようにAI for Scienceを進めていくかを述べる。AI for Scienceが取り組むべき重要な課題として,スパコン「京」に代表される大規模計算機からの数値シミュレーションデータやシンクロトロン放射光や量子ビームなどの大規模計測機から得られる計測データを統合するデータ科学的枠組みをとりあげる。計測データの解析に関しては,計測科学をベイズ推論で定式化したベイズ計測を提案し,VMA(仮想計測解析)を提案する。数値計算データに対しては,電子状態計算からの有効モデル抽出を紹介する。最後に,有効モデルを媒介としたデータ駆動科学的アプローチによる大規模計算と大規模計測データの統合の枠組みを述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *人工知能 ,  *データフロー制御 ,  *Bayes推定 ,  計算 ,  科学 ,  スペクトル分解 ,  交換相互作用 ,  計測 ,  *データ駆動 ,  大規模計算 ,  電子状態計算 ,  バーチャル計測
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,  *Bayesの定理 ,  データ科学 ,  仮想計測

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (16件)：

• Cirasella J. and Kopec D. (2006): The History of Computer Games, CUNY Academic Works.
• Geyer C. J. (1991): in Computing Science and Statistics: Proc. of the 23rd Symposium on the Interface ed. E. M. Keramidas. (Fairfax Station, VA), 156-163.
• Hukushima K. and Nemoto K. (1996): J. Phys. Soc. Jpn. 65, 980-988.
• Igarashi Y., Nagata K., Kuwatani T., Omori T., Nakanishi-Ohno Y. and Okada M. (2016): J. Phys. Conf. Ser. 699(1), 012001.
• Marr D. (1982): Vision, Cambridge MA: MIT press.

タイトルに関連する用語 (6件)： AI ,  データ駆動 ,  科学 ,  計測 ,  VMA ,  提案