抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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計算応用は,決定論的丸め誤差の範囲の非決定論的ビットフリップに起因するソフトエラーに,各種数値誤差の応用破壊が劣化した応用結果につながらないにさらされている。非決定論的ビットフリップは典型的には種々の誤り訂正符号(ECC)を用いたハードウエアで軽減した。しかし実際には,性能とコストの問題のために,これらの技術は誤りのない実行を保証するものではない。大規模コンピューティングプラットフォームについて,ソフトエラーは,RAMにおける無視できない確率とCPU上で生じ,それは応用はそれらを許容しなければならないことが明らかになった。いくつかの応用の場合,その結果品質はソフトエラー(例えば,データ解析アプリケーション,マルチメディアアプリケーション)の存在下でも可能であることができるのでこの耐性は真性である。耐性はまた応用に組み込まれた,アプリケーション実行中のソフトウェアにおけるデータ破損を解決することができる。対照的に,今日の光ネットワークは,剛体誤りのない標準,ネットワーク性能スケーラビリティに制限を課すに保持。本研究では,次の三つの特徴を有する広帯域,低遅延近似ネットワークを提案した(1)高帯域幅を達成するためのマルチレベル直交振幅変調(QAM)を利用した光リンク,(2)前方誤り訂正(FEC)の回避,光リンクは誤りがちにするが低い待ち時間を与える,と(3)ビット配列とQAMのシンボルマッピング符号化の使用が実用的であるソフトエラー耐性応用に十分であることをデータ完全性を確保した。アプリケーションベンチマークのための離散事象シミュレーションの結果は,従来のネットワークと比較した場合,約ネットワークは2.94までの高速化を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】