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J-GLOBAL ID：201702280008796755   整理番号：17A1383281

パターン化した基板と金ナノ粒子を用いた飲料腐敗酵母の同定と識別のための表面増強Raman分光法【Powered by NICT】

Surface-enhanced Raman spectroscopy for identification and discrimination of beverage spoilage yeasts using patterned substrates and gold nanoparticles

著者 (19件)： Uusitalo Sanna (VTT Technical Research Centre of Finland, Kaitovaeylae 1, Oulu, 90590, Finland) ,  Popov Alexey (Optoelectronics and Measurement Techniques, Faculty of Information Technology and Electrical Engineering, University of Oulu, Erkki-Koiso Kanttilan katu 3, Oulu, 90570 Finland) ,  Popov Alexey (Terahertz Biomedicine Laboratory, ITMO University, 49 Kronverksky Prospekt, St. Petersburg, 197101, Russia) ,  Popov Alexey (Interdisciplinary Laboratory of Biophotonics, Tomsk National Research State University, 634050 Tomsk, Russia) ,  Ryabchikov Yury V. (Aix-Marseille University, CNRS, UMR 7341 CNRS, LP3, Campus de Luminy, Case 917, F-13288, Marseille Cedex 9, France) ,  Ryabchikov Yury V. (P.N. Lebedev Physical Institute of Russian Academy of Sciences, 53 Leninskii Prospekt, Moscow 199 991, Russia) ,  Bibikova Olga (Optoelectronics and Measurement Techniques, Faculty of Information Technology and Electrical Engineering, University of Oulu, Erkki-Koiso Kanttilan katu 3, Oulu, 90570 Finland) ,  Alakomi Hanna-Leena (VTT Technical Research Centre of Finland, Kaitovaeylae 1, Oulu, 90590, Finland) ,  Juvonen Riikka (VTT Technical Research Centre of Finland, Kaitovaeylae 1, Oulu, 90590, Finland) ,  Kontturi Ville (Nanocomp Oy Ltd, Ensolantie 6, Lehmo, 80710, Finland) ,  Siitonen Samuli (Nanocomp Oy Ltd, Ensolantie 6, Lehmo, 80710, Finland) ,  Kabashin Andrei (Aix-Marseille University, CNRS, UMR 7341 CNRS, LP3, Campus de Luminy, Case 917, F-13288, Marseille Cedex 9, France) ,  Meglinski Igor (Optoelectronics and Measurement Techniques, Faculty of Information Technology and Electrical Engineering, University of Oulu, Erkki-Koiso Kanttilan katu 3, Oulu, 90570 Finland) ,  Meglinski Igor (National Research Nuclear University “MEPhI”, Institute of Engineering Physics for Biomedicine (PhysBio), 115409 Moscow, Russia) ,  Meglinski Igor (Terahertz Biomedicine Laboratory, ITMO University, 49 Kronverksky Prospekt, St. Petersburg, 197101, Russia) ,  Meglinski Igor (Laboratory of Biosensorics and Eco-Photonics, Irkutsk State University, Irkutsk, 664003, Russia) ,  Meglinski Igor (Interdisciplinary Laboratory of Biophotonics, Tomsk National Research State University, 634050 Tomsk, Russia) ,  Hiltunen Jussi (VTT Technical Research Centre of Finland, Kaitovaeylae 1, Oulu, 90590, Finland) ,  Laitila Arja (VTT Technical Research Centre of Finland, Kaitovaeylae 1, Oulu, 90590, Finland)
資料名： Journal of Food Engineering  (Journal of Food Engineering)
巻： 212  ページ： 47-54  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0838B  ISSN： 0260-8774  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 飲料業界では,Wickerhamomyces anomalusとBrettanomyces bruxellensisのような腐敗酵母の検出はlabouriousで時間がかかる。本研究では,簡単で再現性のある技術は,パターン化した金被覆表面増強Raman分光法(SERS)基板と金ナノ粒子の組み合わせを用いた迅速酵母検出のために開発した。W.anomalusとB.bruxellensisはいくつかの特徴的なピークを示した,ケモメトリックス分析なしにこれらの酵母の識別を可能にした。,Rhodotorula mucilaginosa,指標酵母として用い対照酵母は脂質及びヘム蛋白質に由来する7細胞壁関連ピークを示した。様々なサイズと形状の金ナノ粒子とW.anomalus SERSスペクトルは酵母検出のための大きな球状,化学的に合成した金ナノ粒子または小さなレーザ合成,金-シリコンナノ粒子のどちらかを用いることの利点を明らかにした。さらに,スペクトルは小分子と生物学的細胞のためのSERS信号構造の違いを示し,生物学的細胞検出における最良の応答を有するナノ粒子が小分子検出に優れしなかった。SERS基板と組み合わせた小複合金-シリコンナノ粒子の使用は,全ての検出された酵母種の特有のスペクトルを与えた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *飲料 ,  細胞壁 ,  小分子 ,  *酵母 ,  スペクトル ,  再現性 ,  *パターン形成 ,  *ナノ粒子 ,  脂質 ,  *表面増強Raman分光法 ,  被覆 ,  ヘムタンパク質 ,  ケモメトリックス
準シソーラス用語： シリコンナノ粒子 ,  *金ナノ粒子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 飲料 ,  酵母 ,  Raman分光法 ,  SERS ,  Nanoparticles

分類 (2件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  食品の乾燥  (FJ03040T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 金ナノ粒子 ,  飲料 ,  腐敗 ,  酵母 ,  同定 ,  識別 ,  表面増強Raman分光法