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J-GLOBAL ID：201702281510206583   整理番号：17A0878350

顔追跡技術を用いたブラウジング支援インタフェースの開発

Development of Browsing Support Interface by Face Tracking Technology

著者 (3件)： 田所龍介 (神奈川工科大 大学院工学研究科) ,  納富一宏 (神奈川工科大 大学院工学研究科) ,  斎藤恵一 (国際医療福祉大 大学院医療福祉学研究科)
資料名： バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌  (Journal of Biomedical Fuzzy Systems Association(Hobunshi))
巻： 19  号： 1  ページ： 37-45  発行年： 2017年06月26日 
JST資料番号： L3953A  ISSN： 1345-1537  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 今日では,顔追跡技術により,Webカメラなどの安価なデバイスで取得した動画像情報から顔の位置や姿勢をリアルタイムで認識・取得することができる。顔追跡技術では,顔の部位の配置や形を検出できるため,顔を一つのインタフェースとして応用することが可能である。マウスやキーボード,タッチデバイス等を使わずに顔のみで操作可能となれば,手指部位の負傷や障害など手元でのデバイス操作が難しい場合において有用である。本研究では,汎用的なWebカメラとWebブラウザを用いて顔追跡を行い,ブラウジング支援インタフェースの開発を行っている。評価実験の結果,顔の動きや瞬目のみで簡単にブラウザ操作を行える可能性が示唆された。本稿では,ブラウジング支援インタフェースの概要について示し,動作検証実験による本インタフェースの評価について述べた。(著者抄録)

シソーラス用語： 生体反射 ,  *コンピュータビジョン ,  *顔画像 ,  顔 ,  動画像 ,  実時間処理 ,  *パターン認識 ,  *位置決め ,  *ユーザインタフェイス ,  手指 ,  ビデオカメラ ,  応用プログラム ,  ブラウジング ,  評価試験 ,  実証実験 ,  Webカメラ ,  Webブラウザ ,  *顔認識 ,  瞬目
準シソーラス用語： *顔追跡

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (10件)：

• Shaoqing Ren, Xudong Cao, Yichen Wei , Jian Sun : Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features, Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014, pp.1685-1692, 2014.
• M. Dantone, J. Gall, G. Fanelli, and L. Van Gool. Real-time facial feature detection using conditional regression forests, Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012, pp.2578-2585, 2012.
• X. Cao, Y. Wei, F. Wen, and J. Sun. Face alignment by explicit shape regression, Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012, pp.2887-2894, 2012.
• C. Cao, Y. Weng, S. Lin, and K. Zhou. 3d shape regression for real-time facial animation. SIGGRAPH, Vol.32(4), No.41, 2013.
• Dlib C++ Library, Dlib, http://dlib.net/ [2016年12月28日閲覧].

タイトルに関連する用語 (6件)： 顔 ,  追跡 ,  ブラウジング ,  支援 ,  インタフェース ,  開発