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J-GLOBAL ID：201702282304529445   整理番号：17A0404798

可視-近赤外センサシステムとケモメトリックスによるりんご酒発酵プロセスモニタリング【Powered by NICT】

Cider fermentation process monitoring by Vis-NIR sensor system and chemometrics

著者 (7件)： Villar Alberto (Surface Chemistry Unit, IK4-Tekniker, Inaki Goenaga 5, 20600 Eibar, Spain) ,  Vadillo Julen (Surface Chemistry Unit, IK4-Tekniker, Inaki Goenaga 5, 20600 Eibar, Spain) ,  Santos Jose I. (SGIKER-UPV, University of the Basque Country, Tolosa Hiribidea 7, 20018 Donosti, Spain) ,  Gorritxategi Eneko (Atten2 Advanced Monitoring Technologies, Inaki Goenaga 5, 20600 Eibar, Spain) ,  Mabe Jon (Electronics and Comms. Unit, IK4-Tekniker, Inaki Goenaga 5, 20600 Eibar, Spain) ,  Arnaiz Aitor (Intelligent Information Systems Unit, IK4-Tekniker, Inaki Goenaga 5, 20600 Eibar, Spain) ,  Fernandez Luis A. (Department of Analytical Chemistry, University of the Basque Country, 48080 Bilbao, Spain)
資料名： Food Chemistry  (Food Chemistry)
巻： 221  ページ： 100-106  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0766A  ISSN： 0308-8146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多変量キャリブレーションプロセスの最適化は,可視-近赤外(400 1100nm)センサシステムのための,バスク地方で生産されたりんご酒の発酵過程のモニタリング(スペイン)に適用した。監視した主なパラメータはアルコール性証明,L-乳酸含量,グルコース+フルクトースと酢酸含有量を含んでいた。多変量キャリブレーションは異なった変数選択法の組合せを用いて行った,最も適切な前処理戦略は,センサシステムによって得られたスペクトル特性に基づいて選択した。本研究で調べた変数選択法は,Martens不確実性試験,区間部分最小二乗回帰(iPLS)および遺伝的アルゴリズム(GA)を含んでいる。この方法はりんご酒モニタリングのためのキャリブレーションモデルの予測能力を改善する必要性から生じる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *りんご酒 ,  前処理 ,  最適化 ,  *近赤外線 ,  遺伝的アルゴリズム ,  発酵過程 ,  不確実性 ,  スペイン ,  *ケモメトリックス ,  脂肪酸 ,  薬物
準シソーラス用語： 部分最小二乗回帰 ,  変数選択 ,  多変量 ,  *プロセス監視 ,  *センサシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 可視-近赤外 ,  酒 ,  発酵 ,  ケモメトリックス ,  センサシステム

分類 (1件)： 酒類一般  (FK04021Y)

物質索引 (1件)： 酢酸

タイトルに関連する用語 (6件)： 近赤外 ,  センサシステム ,  ケモメトリックス ,  りんご酒 ,  発酵プロセス ,  モニタリング