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J-GLOBAL ID：201702282390118996   整理番号：17A0131447

河川における水質モニタリング用の現場ネットワークのサンプリングの最適化選択手法の比較

Comparison of Optimized Selection Methods of Sampling Sites Network for Water Quality Monitoring in a River

著者 (3件)： LIYANAGE Chamara P (Information Science and Control Engineering, Nagaoka University of Technology) ,  MARASINGHE Ashu (Information Science and Control Engineering, Nagaoka University of Technology) ,  YAMADA Koichi (Information Science and Control Engineering, Nagaoka University of Technology)
資料名： International Journal of Affective Engineering (Web)  (International Journal of Affective Engineering (Web))
巻： 15  号： 2  ページ： 195-204(J-STAGE)  発行年： 2016年 
JST資料番号： U0401A  ISSN： 2187-5413  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 河川流域における水質モニタリングネットワークの設計はそのプロセスのコスト関心事を考慮した時に最も必要である。殆どの手法はサンプリング位置の最適化選択を検出するために過去数十年において一連の目的に従って来た。本論文の主貢献の1つは存在する現在のネットワーク中で利用可能な点よりむしろ新しく同定したモニタリング現場を考慮して現場ネットワークのサンプリングの最適化選択を設計した事である。本研究では目的を評価するために因子環境圧力指数(EPI)よりむしろ開発圧力指数(DPI)における1つの都市化因子を含む4つの基準を用いた。最適ネットワーク及び実用的解を得るために用いた3つの制約を検出するために多目的分析手法及び遺伝的アルゴリズムを適用した。本研究の他の主目的は適応度関数の計算時間を考察する事によって遺伝的アルゴリズムの手法とブルートフォースアプローチとの間の効率を比較する事である。更に,基準の線形結合を用いて適応度関数を定義した。双方の提案した最適水質モニタリングネットワークはKelani川における既存のネットワークを強化するためには合理的に充分だった。例えブルートフォースアプローチによってモニタリング現場の全ての可能な組合せが同定されたとしてさえも,遺伝的アルゴリズムは適応度関数を検出するための高性能を持つ。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *環境モニタリング ,  ネットワーク ,  標本抽出 ,  *最適化 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  関数 ,  方法論 ,  暗号 ,  *水質監視 ,  *改変 ,  *進化的計算
準シソーラス用語： ブルートフォースアプローチ ,  *水質モニタリング ,  適応度関数

著者キーワード (4件)： Optimization ,  Quality ,  Genetic algorithm ,  Brute-force

分類 (6件)： 水質管理  (SB02050M) ,  数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  統計学  (AB08000H) ,  計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

引用文献 (17件)：

• 1. T. Wijesinghe; Status of Water Quality of Kelani River, Central Environmental Authority, IIIRR online publication No255, Sri Lanka, 2010.
• 2. S. W. Athukorala, L. S. Weerasinghe, M. Jayasooria, D. Rajapakshe, L. Fernando, M. Raffeeze, N. P. Miguntanna; Ananlysis of Water Quality Variation in Kelani River, Sri Lanka Using Principal Componet Analysis, SAITM Research Symposium on Engineering Advancements 2013, pp.129-135, 2013.
• 3. C. P. Liyanage, A. Marasinghe; Optimized Selection of Sampling Sites Network for Water Quality Monitoring of River in Sri Lanka, International Society of Affective Science and Engineering (ISASE), Kogakuin Univertsity, Shinjuku, Tokyo, 2015.
• 4. E. Silva; Water Quality of Sri Lanka, Department of Environmental Sciences; Project report of Quality Assessment of Surface Water, Insitute of Fundamental Studies,1996.
• 5. I. T. Ilker, K. Nam, J. Guan, M. M. Aral; Optimal water quality monitoring network design for river systems, J. Environmental Management Elsevier, 90(10), pp.2987-2998, 2009.

タイトルに関連する用語 (6件)： 河川 ,  水質モニタリング ,  現場 ,  サンプリング ,  最適化 ,  手法