文献

J-GLOBAL ID：201702282842656343   整理番号：17A0448750

光学的性質に基づくリンゴの損傷度の検査と分類のための効果的な方法【Powered by NICT】

An effective method to inspect and classify the bruising degree of apples based on the optical properties

著者 (8件)： Zhang Shu (College of Science, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei, China) ,  Zhang Shu (Institute of Applied Physics, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei, China) ,  Wu Xiaohua (College of Science, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei, China) ,  Zhang Shuhui (College of Science, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei, China) ,  Cheng Qiluan (College of Science, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei, China) ,  Cheng Qiluan (Institute of Applied Physics, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei, China) ,  Tan Zuojun (College of Science, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei, China) ,  Tan Zuojun (Institute of Applied Physics, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei, China)
資料名： Postharvest Biology and Technology  (Postharvest Biology and Technology)
巻： 127  ページ： 44-52  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1912A  ISSN： 0925-5214  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 果実の損傷度の検出と分類は,適切な収穫後の取扱いと貯蔵作業のための有用な情報を提供することができる。しかし,視覚のみで直接検出するためにほとんど,早期小打撲傷の検出は困難なままである。本研究では,リンゴの損傷の程度を識別し分類するための異なる損傷程度と複合主成分分析とサポートベクトルマシンを用いたリンゴ果肉の光学特性を調べた。リンゴを三群に分け,高さ0cm,10cmと20cmで低下した。各群の光学特性を400 1050nmで測定した。光学特性の測定では,積分球装置を用いて行い,結果は,逆加算倍加法を用いて評価した。測定した光学的性質に基づいて,リンゴの損傷度を分類し,予測するためのSVMを用いたPCAを組み合わせた判別モデルを確立した。打撲度分類のためのモデルの精度は92.5%と高かった。全体として,本研究は,光学的性質に基づくリンゴの早期小損傷度を検出するために実現可能であることを示した。も光学的性質の非破壊測定,打撲度リンゴの迅速で簡便な分類のための有望な方法である初期小損傷検出に関する将来研究のための基礎を築いた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 損傷検出 ,  積分球 ,  *光学的性質 ,  主成分分析 ,  加算 ,  サポートベクトルマシン ,  非破壊測定 ,  視覚 ,  果肉

著者キーワード (5件)： 早期打撲 ,  積分球 ,  光学的性質 ,  PCA(主成分分析) ,  SVM

分類 (2件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  果樹  (FC03042G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 光学的性質 ,  リンゴ ,  損傷度 ,  検査 ,  分類