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J-GLOBAL ID：201702284737499201   整理番号：17A1829121

原野レクリエーション障害:大規模空間解析と管理【Powered by NICT】

Wildland recreation disturbance: broad-scale spatial analysis and management

著者 (3件)： Gutzwiller Kevin J (Department of Biology, Baylor University, Waco, TX) ,  D’Antonio Ashley L (Department of Forest Ecosystems and Society, Oregon State University, Corvallis, OR) ,  Monz Christopher A (Department of Environment and Society, The Ecology Center, Utah State University, Logan, UT)
資料名： Frontiers in Ecology and the Environment  (Frontiers in Ecology and the Environment)
巻： 15  号： 9  ページ： 517-524  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2783A  ISSN： 1540-9295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動物収穫(非消費的レクリエーション)を含まない原野レクリエーションはしばしば自然系の種々の成分に影響し,土壌,水,空気,音的環境,植生,および野生生物を含んでいた。野生生物に対する非消費的レクリエーションの効果は典型的には,この障害の全体的な分布よりもはるかに小さいが,季節や年間用いた種領域よりもはるかに小さいのみならず空間スケールで評価した。スケールにおけるこの相違は多くの種,特に野生生物の大規模レクリエーション擾乱の有効な評価と管理を妨げてきた。三ソフトウェアシステム(ArcGIS,FRAGSTATS,Conefor)を適用した景観生態学者により測定した一般的に計量は,非消費的レクリエーションの大規模パターンの定量化をどのように利用できるかを実証した。アナリストはレクリエーション障害 それ自身および他の景観特性を持つ添加剤または相互作用の組合せでは,広い地域にわたる野生生物応答にどのように影響するかの予測モデルを開発するためにそのような計量を採用できる。言い換えると,これらのモデルは,大規模レクリエーション管理における意思決定に知らせることができる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測モデル ,  野生生物 ,  意思決定 ,  音響 ,  相互作用 ,  *レクリエーション ,  添加剤
準シソーラス用語： 景観生態学 ,  ソフトウェアシステム ,  空間解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： レクリエーション ,  障害 ,  大規模 ,  空間解析