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J-GLOBAL ID：201702285539667555   整理番号：17A1619410

ボリュームセグメンテーションに対するSRGおよびIDEによるハイブリッドアプローチ

A Hybrid Approach via SRG and IDE for Volume Segmentation

著者 (4件)： WANG Li (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology) ,  TANG Xiaoan (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology) ,  ZHANG Junda (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology) ,  GUAN Dongdong (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Web)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Web))
巻： E100.D  号： 9  ページ： 2257-2260(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0469A  ISSN： 1745-1361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ボリュームセグメンテーションは,特徴可視化および特徴抽出に対する非常に重要であり,特にボリュームセグメンテーションは,一般化クラスタと考えることができる。本論文では,ボリュームセグメンテーションに対して対称領域成長(SRG)および情報拡散推定(IDE)によるハイブリッドアプローチを提案した。ボリュームデータ集合を,SRGにより一連の部分集合に過大セグメンテーションを行い,次に部分集合をIDEから導いた距離メトリックに基づきK-means法によりクラスタ化した。実験により,良好な分割性能をもつハイブリッドアプローチの優位性を説明した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  可視化 ,  *画像処理 ,  伝搬 ,  集合 ,  *セグメンテーション ,  部分集合 ,  データ ,  クラスタ分析 ,  平均法 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： k-means法 ,  データ集合 ,  *ボリュームセグメンテーション ,  ボリュームデータ ,  情報拡散 ,  *領域成長

著者キーワード (6件)： volume segmentation ,  hybrid approach ,  SRG ,  over-segment ,  IDE ,  cluster

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (14件)：

• [1] T.-Y. Lee, X. Tong, H.-W. Shen, P.C. Wong, S. Hagos, and L.R. Leung, “Feature tracking and visualization of the Madden-Julian Oscillation in climate simulation,” IEEE Computer Graphics and Applications, vol.33, no.4, pp.29-37, 2013. 10.1109/mcg.2013.36
• [2] M. Hajiaghayi, E.M. Groves, H. Jafarkhani, and A. Kheradvar, “A 3D Active Contour Method for Automated Segmentation of the Left Ventricle from Magnetic Resonance Images,” IEEE Trans. Biomedical Engineering, vol.64, no.1, pp.134-144, 2017. 10.1109/tbme.2016.2542243
• [3] J.A. Sethian, Level Set Methods and Fast Marching Methods: Evolving Interfaces in Computational Geometry, Fluid mechanics, Computer Vision, and Materials, Cambridge University Press, Cambridge, 1999.
• [4] D. Mumford and J. Shah, “Boundary detection by minimizing functionals,” Proc. IEEE Conference on Comput. Vis. Pattern Recognit., vol.8, no.1, pp.22-26, 1985.
• [5] R.M. Haralick, “Digital step edges from zero crossing of second directional derivatives,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol.6, no.1, pp.58-68, 1984. 10.1109/tpami.1984.4767475

タイトルに関連する用語 (4件)： ボリューム ,  セグメンテーション ,  IDE ,  ハイブリッドアプローチ