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J-GLOBAL ID：201702287616987329   整理番号：17A1397528

大規模,実時間データ収集システムのモデル化と検証時間,緩衝,および利用【Powered by NICT】

Modeling and Validating Time, Buffering, and Utilization of a Large-Scale, Real-Time Data Acquisition System

著者 (4件)： Santos Alejandro ,  Garcia Pedro Javier ,  Vandelli Wainer ,  Froning Holger
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HPCS  ページ： 519-525  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模高エネルギー物理学実験のためのデータ収集システムは第二のデータの当たり百ギガバイトを処理しなければならないし,典型的には非常に多数のフロントエンドエレクトロニクスデバイスを接続事象検出と貯蔵システムに特殊なデータ中心として実装した。このようなシステムの設計はしばしば多くの仮定,小規模実験とかなりの量の過剰提供のに基づいている。本論文では,現在のATLASデータ収集システムのデータフローをモデル化し,主な操作特性に関して正確であることを主目的とする離散事象シミュレーションツールを導入した。緩衝液中の元素の数を数えるバッファ占有率を測定資源利用は出力帯域幅を測定し,活性処理ユニットの数を計数し,その時間は多くの連続と小さな期間にわたってデータを比較することにより進化。大量実世界運転データの結果を比較した場合,著者らは,シミュレーションにおける誤差の研究を行った。努力は,このような配置のための誤差を最小化し,我々が観測している最も重要な異常値の可能性のある理由を説明するために必要であることを示した。さらに,システムの運転エンベロープ,特定の実時間保証を満たすために必要な資源の最小量を記述することを導出するためにこのツールを用いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  異常値 ,  *データ収集システム ,  帯域幅 ,  離散事象シミュレーション ,  小規模 ,  占有率
準シソーラス用語： 運転データ ,  資源利用 ,  データフロー ,  ATLAS ,  イベント検出 ,  高エネルギー物理学実験 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 核融合装置  (BJ02083Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  実時間データ ,  収集システム ,  モデル化 ,  検証 ,  緩衝