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J-GLOBAL ID：201702288120863640   整理番号：17A1504681

大規模制約なし最適化のための近似最適ステップサイズを用いたいくつかの効率的な勾配法【Powered by NICT】

Several efficient gradient methods with approximate optimal stepsizes for large scale unconstrained optimization

著者 (3件)： Liu Zexian (School of Mathematics and Statistics, Xidian University, Xi’an, 710126, People’s Republic of China) ,  Liu Zexian (School of Mathematics and Computer Science, Hezhou University, Hezhou, 542899, People’s Republic of China) ,  Liu Hongwei (School of Mathematics and Statistics, Xidian University, Xi’an, 710126, People’s Republic of China)
資料名： Journal of Computational and Applied Mathematics  (Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻： 328  ページ： 400-413  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0152A  ISSN： 0377-0427  CODEN： JCAMDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,勾配法のための近似最適ステップサイズの新しい概念を導入し,Barzillai-Borwein(BB)法の良好な数値効果を解釈するためにそれを使用し,大規模制約なし最適化のための近似最適ステップサイズを持ついくつかの効率的な勾配法を提案した。いくつかの改良BFGS更新公式を修正に基づいて,いくつかの近似最適ステップサイズを開発するための新しい2次近似モデルを構築した。は,これらの近似的な最適ステップサイズは二つの良く知られたBBステップサイズを含む間隔であることは注目すべきである。は,二つの良く知られたBBステップサイズによるこれらの近似最適ステップサイズを打ち切ると勾配法のための新しいステップサイズとしてた近似最適ステップサイズを扱った。さらに,非凸の場合,勾配法のための近似最適ステップサイズを生成するための新しい近似モデルを設計した。弱い条件下で提案した方法の収束性を確立した。数値結果は,提案した方法は非常に有望であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *傾斜法 ,  *最適化 ,  *近似法 ,  凸形
準シソーラス用語： 近似モデル ,  *ステップサイズ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 近似最適ステップサイズ ,  Barzillai-Borwein(BB)法 ,  二次モデル ,  勾配法 ,  BFGS更新公式

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  信号理論  (ND02020G) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  制約 ,  最適化 ,  近似 ,  ステップサイズ ,  勾配法