文献

J-GLOBAL ID：201702288939916534   整理番号：17A0887422

GPUに基づく大規模グリッドのための2層並列静的セキュリティ評価【Powered by NICT】

A Two-Layered Parallel Static Security Assessment for Large-Scale Grids Based on GPU

著者 (4件)： Chen Deyang (China Electric Power Research Institute, Beijing, China) ,  Jiang Han (China Electric Power Research Institute, Beijing, China) ,  Li Yalou (China Electric Power Research Institute, Beijing, China) ,  Xu Dechao (China Electric Power Research Institute, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 8  号： 3  ページ： 1396-1405  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッドの開発と電力系統の規模増大は,従来の電力系統シミュレータにますます圧力をもたらした。大量コンカレントスレッドと優れた浮動小数点性能を特徴とするグラフィック処理ユニットは電力系統シミュレーションの分野に新しい機会をもたらす。この論文では,層状消去木に基づく階層的並列LU分解アルゴリズムを紹介し,アルゴリズムにグラフィック処理ユニット(GPU)に基づく並列線形系ソルバを開発した。ソルバの有効性を向上するために,消去木の高さを減少させることができる提案したハイブリッド改善された行列順序付けアルゴリズム。ソルバに基づいて,本論文では,静的セキュリティ評価(SSA)のいくつかの事故を解析し並列にでき,二層並列SSAプログラムを拓く粗粒タスク並列性を実行する。提案した並列SSAプログラムの性能をいくつかの実世界の事例を用いたTeslaC2050GPU,そのスケールは21801ノードまで,Xeon E5620CPU上で動作する連続SSAプログラムと比較にベンチマークした。事例研究の結果は,導入された方法の高速化は9.2倍,SSA溶液を大きく加速を達することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  線形系 ,  電力系統 ,  事例研究 ,  *安全評価 ,  シミュレータ ,  高速化 ,  LU分解 ,  アルゴリズム ,  スマートグリッド
準シソーラス用語： 順序づけ ,  ソルバ ,  電力系統シミュレーション ,  GPU【プロセッサ】 ,  浮動小数点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： GPU ,  大規模 ,  グリッド ,  2層 ,  セキュリティ評価