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J-GLOBAL ID：201702289076022169   整理番号：17A1398428

意味関連グラフを用いたクラウドソーシング型時間同期ビデオタグ付け【Powered by NICT】

Crowdsourced time-sync video tagging using semantic association graph

著者 (6件)： Yang Wenmian (Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Ruan Na (Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Gao Wenyuan (Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Wang Kun (Nanjing University of Posts and Telecommunications, China) ,  Ran Wensheng (Tokyo Institute of Technology, Japan) ,  Jia Weijia (Shanghai Jiao Tong University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICME  ページ： 547-552  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間同期コメントをオンラインビデオタグを抽出する新しい方法を明らかにした。しかし,そのような時間同期コメントは,ユーザの多様なコメントによる雑音を,正確で高速ビデオタグ抽出のための大きな課題を紹介した。本論文では,意味論的量逆文書頻度(SW IDF)という名の教師なしビデオタグ抽出アルゴリズムを提案した。南西IDFは最初の意味類似性と時間同期コメントのタイムスタンプを用いて,対応する意味論的連想グラフ(SAG)を生成する。異なるトピックスの部分グラフへのコメントをクラスター化とSAGに基づく各コメントに重みを割り当てる。については,ノイズのある意味のあるコメントを明確に区別できる。このようにして,雑音を同定でき,効果的に除去した。南西IDFは高密度コメント0.3045精度と0.6530想起を達成できることを示した広範な実験0.3800精度と0.4460想起低密度コメント。は既存の教師なしアルゴリズムの中で最良の性能である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意味論 ,  部分グラフ ,  アルゴリズム ,  *録画装置 ,  クラスタ化 ,  雑音
準シソーラス用語： 低密度 ,  高密度 ,  タイムスタンプ ,  意味類似性 ,  高速ビデオ ,  *タグ付 ,  *時刻同期 ,  *クラウドソーシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 意味 ,  グラフ ,  クラウドソーシング ,  ビデオ ,  タグ付け