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J-GLOBAL ID：201702289481097821   整理番号：17A0887839

定在型パーソナル・モビリティ共有の実験的検討とシミュレーション解析【Powered by NICT】

Experimental examination and simulation analysis of standing-type personal mobility device sharing

著者 (5件)： Tomita Kohji (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Tsukuba, Japan) ,  Hashimoto Naohisa (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Tsukuba, Japan) ,  Kamimura Akiya (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Tsukuba, Japan) ,  Yokozuka Masashi (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Tsukuba, Japan) ,  Matsumoto Osamu (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Tsukuba, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： FRUCT  ページ： 248-255  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,自立型パーソナルモビリティデバイスの共有を考慮した。このようなデバイスは,輸送の手段として様々な利点を提供するが,それらはこれまでこの目的のためにわずかに使用されてきた。それらのコストは,このようなデバイスは,それらをより魅力的である共有する。共有個人の移動性デバイスは,モーダルシフトのような有益な社会的影響を導入するために期待されている。本研究では,それらの実現可能性を評価するための小規模実験を行った。シミュレーションにおける大きい例を考察した。実験は60以上の登録されたユーザが四共有ステーションと四個人の移動性デバイスを採用した。マルチエージェントモデルに基づく,輸送の他の方法と比較して,その使用の結果を提示した大規模シミュレーション。このようなシミュレーションでは,将来の需要予測と個人の移動性共有の計画のための基礎を提供することが期待される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マルチエージェントモデル ,  *移動度 ,  需要予測 ,  *シミュレーション ,  小規模 ,  モーダルシフト
準シソーラス用語： 大規模シミュレーション ,  移動性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： モビリティ ,  共有 ,  実験 ,  シミュレーション解析