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J-GLOBAL ID：201702289644682602   整理番号：17A1257877

効率的な粒子ビニングを用いた大規模PICシミュレーションをメニーコアを意識した【Powered by NICT】

Large Scale Manycore-Aware PIC Simulation with Efficient Particle Binning

著者 (4件)： Nakashima Hiroshi ,  Summura Yoshiki ,  Kikura Keisuke ,  Miyake Yohei
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IPDPS  ページ： 202-212  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動負荷バランシングを用いた多重処理化されPIC(particle-in-cell(PIC)シミュレーションコードのメニーコアを意識した実装を開発している。実現の鍵となる問題は,Intel Xeon Phiのようなメニーコアプロセッサの広い,SIMD命令を利用する方法である。「粒子プッシュ」と「電流散乱」操作は,コンパイラにより効率的にSIMD(単一命令多重データ)ベクトル化がこの解決策はSOA(構造のアレイ)型一次元アレイのチャンクの細胞(ボクセル)における全粒子をランク付けするために「粒子ビンニング」である。さらに,洗練されたビニング機構をそれらの位置に応じて粒子の分級を行う「オンザフライ」,完全マルチスレッド依存的に時折「ビンオーバーフロー」に対応した。Xeon Phi5120d(Knightsコーナー)と7250(Knights着陸)を装備したクレイ社XC30とXC40スーパコンピュータの64ノードまでの性能評価は良好な並列性能を示すだけでなく,ビニング機構の有効性を証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スーパコンピュータ ,  *SIMD ,  マルチスレッド ,  コンパイラ ,  多重処理 ,  性能評価 ,  ボクセル ,  等級づけ ,  電流 ,  粘土 ,  負荷分散 ,  メニーコア・プロセッサ
準シソーラス用語： ベクトル化 ,  指令 ,  *PICシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビニング ,  大規模 ,  PICシミュレーション ,  意識