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J-GLOBAL ID：201702289970632325   整理番号：17A0841833

コールドチェーンに連動してのブロッコリーの外観品質の予備的モデル化

Preliminary modeling of the visual quality of broccoli along the cold chain

著者 (4件)： Cefola Maria (Institute of Food Science and Production, CNR-National Research Council, Via G. Amendola 122/O, 70126 Bari, Italy) ,  De Bonis Maria Valeria (Institute of Food Science and Production, CNR-National Research Council, Via G. Amendola 122/O, 70126 Bari, Italy) ,  De Bonis Maria Valeria (Engineering College, University of Basilicata, Campus Macchia Romana, 85100 Potenza, Italy) ,  Pace Bernardo (Institute of Food Science and Production, CNR-National Research Council, Via G. Amendola 122/O, 70126 Bari, Italy)
資料名： Engineering in Agriculture, Environment and Food (Web)  (Engineering in Agriculture, Environment and Food (Web))
巻： 10  号： 2  ページ： 109-114  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0077A  ISSN： 1881-8366  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究報告では,コールドチェーン中の生のブロッコリーの物流管理を支援するために,輸送事象に基づくシミュレーション手法について提案した。実際,生の野菜の多くの品目では,日持ち期間が貯蔵温度の経緯に大きく依存しており,固有の品質パラメータの変化の結果としての外観品質(VQ)に影響を及ぼしている。ブロッコリーをモデル食品として選択し,残存VQに関連する適切なパラメータとして平均アンモニウム(NH⁴⁺)濃度を採用した。比較的長い貯蔵期間(12日まで),保持温度(5~20°C)に依存した残存VQを予測するための数学的モデルが提案できた。モデルの検証は,VQの実験値と計算値を比較して行った。予測値の最大誤差は,5°C,10°C,20°Cで保持した場合,それぞれ3%,13%,16%であった。次に温度変動の影響を調べた。外観品質評点を予測するためのモデルの性能を試験するため,ヨーロッパの小売店,アメリカの流通業で一般に起こりうる二つの温度変動想定条件下で,最初に解析を行った。提案したモデルは,家庭や小売店での日持ち期間,あるいは貯蔵を行った後の日持ち期間を推定するのに簡便に適用できる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ブロッコリ ,  コールドチェーン ,  *品質 ,  *モデル ,  アンモニウムイオン ,  数学モデル ,  シェルフライフ ,  評価
準シソーラス用語： *外観品質 ,  *評価モデル ,  アンモニウム ,  数学的モデル ,  品質評価

著者キーワード (5件)： Fresh produce ,  Ammonium concentration ,  Visual quality ,  Mathematical modeling ,  Transport phenomena

分類 (1件)： 野菜とその加工品  (FJ11020O)

引用文献 (26件)：

• Amodio, M.L., Cabezas-Serrano, A.B., Rinaldi, R., Colelli, G., 2007. Implementation of rating scale for visual quality evaluation of various vegetables. Appendix 1. In: Kader, A.A., Cantwell, M. (Eds.), Produce Quality Rating Scales and Color Charts. Postharvest Horticoulture Series No.23. Univ. of California, Davis, CA, USA, pp. 120e136.
• Baclayon, D.P., Matsui, T., 2008. Exposure of broccoli to different temperatures during storage: some changes in postharvest physiology and activities of ammonia-assimilating enzymes. Acta Hort. 768, 551e557.
• Barrett, D.M., Beaulieu, J.C., Shewfelt, R., 2010. Color, flavor, texture, and nutritional quality of fresh cut fruits and vegetables: desirable levels, instrumental and sensory measurement, and the effects of processing. Cr. Rev. Food Sci. 50, 369e389.
• Cantwell, M., Suslow, T.V., 2002. Postharvest handling systems: fresh-cut fruits and vegetables. In: Kader, A.A. (Ed.), Postharvest Technology of Horticultural Crops. UCANR Publicatitions, Oakland, pp. 445e463.
• Cefola, M., Amodio, M.L., Rinaldi, R., Vanadia, S., Colelli, G., 2010. Exposure to 1-methylcyclopropene (1-MCP) delays the effects of ethylene on fresh-cut broccoli raab (Brassica rapa L.). Postharvest Biol. Technol. 58, 29e35.

タイトルに関連する用語 (5件)： コールドチェーン ,  連動 ,  ブロッコリー ,  外観品質 ,  モデル化