文献

J-GLOBAL ID：201702290499963457   整理番号：17A1648170

コンピュータビジョンに基づく絶縁体欠陥検出アルゴリズム【Powered by NICT】

An insulator defect detection algorithm based on computer vision

著者 (4件)： Zuo Dan (Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, 518005, China) ,  Hu Hong (Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, 518005, China) ,  Qian Ronghui (Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, 518005, China) ,  Liu Ze (Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, 518005, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIA  ページ： 361-365  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複雑な背景におけるヘリコプタ空中絶縁体イメージングのためのコンピュータビジョンに基づく絶縁体欠陥検出アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは高い検出精度,失われた絶縁体を検出するための要件を満たすを高速で動作する。しかし,空中写真により得られた絶縁体画像の背景は複雑であり,は一つ以上の絶縁体であるため,欠陥は検出困難である。,第一段階は,特徴抽出と訓練による絶縁体を同定し,位置を決定できる,その後絶縁体は一連のデジタル画像処理法により分割される分類器を得ることである。最後に,絶縁体のセグメンテーションにより獲得されたピクセルは絶縁体が欠けているかどうかを決定するために分析することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  画像処理 ,  *コンピュータビジョン ,  画素 ,  空中写真 ,  セグメンテーション ,  画像 ,  ヘリコプタ ,  *絶縁体 ,  特徴抽出 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： デジタル画像処理 ,  検出精度 ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： コンピュータビジョン ,  絶縁体 ,  欠陥検出 ,  アルゴリズム