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J-GLOBAL ID：201702291499151181   整理番号：17A1187675

スマートメータデータマイニングによる住宅電力消費パターンの発見:中国からの事例研究【Powered by NICT】

Discovering residential electricity consumption patterns through smart-meter data mining: A case study from China

著者 (4件)： Zhou Kaile (School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China) ,  Zhou Kaile (Key Laboratory of Process Optimization and Intelligent Decision-making, Ministry of Education, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China) ,  Yang Changhui (School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China) ,  Shen Jianxin (State Grid Corporation of China (SGCC), Beijing 100031, China)
資料名： Utilities Policy  (Utilities Policy)
巻： 44  ページ： 73-84  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0427A  ISSN： 0957-1787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーシステムにおける情報通信技術(ICT)の浸透の増大により,伝統的なエネルギーシステムはディジタル化されている。エネルギー生産と消費データとデータ駆動意思決定支援の進歩した分析はスマートエネルギーシステムの形成と発達を促進するために組み合わせることができる。スマートグリッドはスマートエネルギーシステムの特異的応用である。住宅ユーザの異なる電力消費パターンは,スマートグリッドにおけるスマートメータと他のデータ取得端末によって収集された電力消費データのクラスタ分析により発見され,抽出することができた。本研究では,中国における低電圧住宅ユーザの一日当たりの電力消費パターンを調べた。スマート電力使用のサービスアーキテクチャと中国の状態グリッド社(SGCC)の電気エネルギーデータ収集システムの構造を紹介し,採掘毎日の電力消費データのためのプロセスモデルを提示した。分析は,ファジィc-平均(FCM)クラスタリング法とファジィクラスタ有効性指標(PBMF)に基づいている。昆山市,中国,江蘇省の事例研究を提示し,1か月以内に1312低電圧使用者の日常電力消費データを使用することである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 曖昧さ ,  クラスタ分析 ,  エネルギーシステム ,  *電力消費 ,  データ収集 ,  *電力 ,  *中華人民共和国 ,  端末装置 ,  データ収集システム ,  スマートグリッド ,  *事例研究
準シソーラス用語： 電気エネルギー ,  低電圧 ,  *スマートメータ ,  情報通信技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 住宅電力消費 ,  スマート電力使用 ,  スマートメーターデータ

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 住宅 ,  電力消費 ,  発見 ,  中国 ,  研究