特許
J-GLOBAL ID:201703006074701651
情報処理装置および情報処理方法
発明者:
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出願人/特許権者:
代理人 (2件):
小西 恵
, 永岡 重幸
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2016-104025
公開番号(公開出願番号):特開2017-211799
出願日: 2016年05月25日
公開日(公表日): 2017年11月30日
要約:
【課題】複数のタスクを実行する複数の多層NNにおいて好適なNN構造を効率的に探索できる情報処理装置を提供すること。【解決手段】情報処理装置は、複数のタスクを実行する複数の多層ニューラルネットワークを学習する学習手段と、前記複数の多層ニューラルネットワーク間で所定の階層の共用層候補を生成する生成手段と、前記共用層候補を用いた構造で、前記複数の多層ニューラルネットワークを再学習する第1の再学習手段と、前記再学習の評価に基づいて、前記複数のタスクのそれぞれについて、前記共用層候補を前記所定の階層で共用するかを判定する判定手段と、を有する。【選択図】図1
請求項(抜粋):
複数のタスクを実行する複数の多層ニューラルネットワークを学習する学習手段と、
前記複数の多層ニューラルネットワーク間で所定の階層の共用層候補を生成する生成手段と、
前記共用層候補を用いた構造で、前記複数の多層ニューラルネットワークを再学習する第1の再学習手段と、
前記再学習の評価に基づいて、前記複数のタスクのそれぞれについて、前記共用層候補を前記所定の階層で共用するかを判定する判定手段と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
IPC (3件):
G06N 3/08
, G06T 7/00
, G06N 3/04
FI (3件):
G06N3/08
, G06T7/00 350C
, G06N3/04
Fターム (5件):
5L096AA06
, 5L096HA11
, 5L096JA03
, 5L096KA04
, 5L096MA07
引用特許:
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