研究者
J-GLOBAL ID:201801001400132229   更新日: 2023年12月22日

長尾 知生子

ナガオ チオコ | Nagao Chioko
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (1件): 生物物理学
研究キーワード (5件): 機械学習 ,  立体構造 ,  アプタマー ,  機能 ,  タンパク質
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2021 - 2024 人工核酸アプタマーの新規デザイン法の開発
  • 2018 - 2023 アプタマー情報をベースにした低分子医薬品創製プラットフォームの構築
論文 (38件):
  • Yulong Gou, Suyong Re, Kenji Mizuguchi, Chioko Nagao. Impact of Hydrogen Bonding on P-Glycoprotein Efflux Transport as Revealed by Evaluation of a De Novo Prediction Model. ACS Medicinal Chemistry Letters. 2023
  • Kyohei Koyama, Kosuke Hashimoto, Chioko Nagao, Kenji Mizuguchi. Attention network for predicting T-cell receptor-peptide binding can associate attention with interpretable protein structural properties. Frontiers in Bioinformatics. 2023. 3
  • Hitoshi Kawashima, Reiko Watanabe, Tsuyoshi Esaki, Masataka Kuroda, Chioko Nagao, Yayoi Natsume-Kitatani, Rikiya Ohashi, Hiroshi Komura, Kenji Mizuguchi. DruMAP: A Novel Drug Metabolism and Pharmacokinetics Analysis Platform. Journal of Medicinal Chemistry. 2023
  • 長尾知生子, 鎌田真由美, 中津井雅彦, 深川明子, 片山俊明, 川島秀一, 水口賢司, 安倍理加. 医薬品関連文書の利活用に向けたインタビューフォームの構造化の提案. 医薬品情報学. 2023. 24. 4. 187-195
  • Yayoi Natsume-Kitatani, Mari N Itoh, Yoshito Takeda, Masataka Kuroda, Haruhiko Hirata, Kohtaro Miyake, Takayuki Shiroyama, Yuya Shirai, Yoshimi Noda, Yuichi Adachi, et al. Data-driven patient stratification and drug target discovery by using medical information and serum proteome data of idiopathic pulmonary fibrosis patients. 2022
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MISC (11件):
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特許 (1件):
書籍 (2件):
  • 創薬研究のための相互作用解析パーフェクト〜低中分子・抗体創薬におけるスクリーニング戦略と実例、in silico解析、一歩進んだ分析技術まで (実験医学別冊)
    羊土社 2021 ISBN:4758122563
  • 実験医学増刊 Vol.38 No.5 イメージング時代の構造生命科学〜細胞の動態、膜のないオルガネラ、分子の構造変化をトランススケールに観る
    羊土社 2020 ISBN:4758103852
講演・口頭発表等 (3件):
  • インタビューフォームの構造化に向けた技術的な取り組み
    (IMICユーザ会 2023)
  • タンパク質立体構造予測の進歩 Alphafoldの出現からその先へ
    (日本乳酸菌学会2023年度大会 2023)
  • 医薬品関連文書の利活用に向けたインタビューフォームの構造化の試み
    (第25回日本医薬品情報学学会総会・学術大会 2023)
学位 (1件):
  • 博士 (東北大学)
所属学会 (1件):
CBI学会
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