寺田裕

テラダユウ | Terada Yu

所属機関・部署：
職名：研究員
ホームページURL (1件)： https://yu-terada.github.io/index.html

研究分野 (3件)：ソフトコンピューティング , 数理物理、物性基礎 , 基盤脳科学

研究キーワード (8件)：理論神経科学 , 統計力学 , 情報理論 , 計算論的神経科学 , 非線形動力学 , カオス , 統計的推定 , 同期現象

競争的資金等の研究課題 (3件)：

論文 (9件)：

Yoshiyuki Y. Yamaguchi, Yu Terada. Reconstruction of phase dynamics from macroscopic observations based on linear and nonlinear response theories. Physical Review E. 2024. 109. 2
Yu Terada, Taro Toyoizumi. Chaotic neural dynamics facilitate probabilistic computations through sampling. PNAS. 2023
Yu Terada, Tomoyuki Obuchi, Takuya Isomura, Yoshiyuki Kabashima. Inferring Neuronal Couplings From Spiking Data Using a Systematic Procedure With a Statistical Criterion. Neural Computation. 2020. 32. 11. 2187-2211
Yu Terada, Yoshiyuki Y Yamaguchi. Linear response theory for coupled phase oscillators with general coupling functions. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2020
Yu Terada, Tomoyuki Obuchi, Takuya Isomura, Yoshiyuki Kabashima. Objective and efficient inference for couplings in neuronal network. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2019. 2019. 12. 124010-124010

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (10件)：

Stable coding in gated recurrent neural networks
(COSYNE 2023 2023)
Chaotic neural dynamics facilitate representations for probabilistic computation through their intrinsic variability
(Neuroscience 2022 2022)
確率計算におけるカオス的な神経活動の役割
(NEURO2022 2022)
多点同時計測データからの結合の統計的推定法と神経データへの適用
(第13回数理モデリング研究会 on Zoom: Workshop on multitrack event-trains in neural, social, seismological, and financial data 2021)
決定論的な神経ゆらぎを用いて確率的計算を行う神経回路網モデル
(日本物理学会第76回年次大会 2021)

学歴 (4件)：

学位 (1件)：

経歴 (10件)：

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委員歴 (1件)：

所属学会 (4件)：

日本神経回路学会 , 北米神経科学学会 , 日本神経科学学会 , 日本物理学会

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寺田 裕