研究者
J-GLOBAL ID：201801018814055684   更新日: 2024年04月11日

大田 淳子

Ota Junko
所属機関・部署：
国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 量子医学・医療部門QST病院/放射線医学総合研究所 分子イメージング診断治療研究部 医工連携画像研究グループ

国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 量子医学・医療部門QST病院/放射線医学総合研究所 分子イメージング診断治療研究部 医工連携画像研究グループ について


その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：
  • 大阪大学  大学院医学系研究科   招へい教員
  • 千葉大学  子どものこころの発達教育研究センター   特任助教
ホームページURL (1件)： https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000090825001/
研究分野 (2件)： 医用システム ,  放射線科学
研究キーワード (4件)： 脳機能解析 ,  医用画像処理 ,  ディープラーニング ,  超解像
競争的資金等の研究課題 (5件)：
  • 2023 - 2027 構造と機能をつなぐ「次世代脳グラフ」解析プラットフォームの構築と実証
  • 2023 - 2027 心臓CTにおける時間分解能の「50ミリ秒の壁」を突破する拡張知能の開発と臨床展開
  • 2022 - 2025 不安症・強迫症リスク因子の脳機能ネットワーク解析とバイオマーカーの開発
  • 2019 - 2022 非侵襲で低コストな高精度脳機能検査を実現する高解像度fMRIの開発
  • - 2016 2016年度後期 国際会議論文発表助成
論文 (29件)：
  • Yusuke Sudo, Junko Ota, Tsunehiko Takamura, Rio Kamashita, Sayo Hamatani, Noriko Numata, Ritu Bhusal Chhatkuli, Tokiko Yoshida, Jumpei Takahashi, Hitomi Kitagawa, et al. Comprehensive elucidation of resting-state functional connectivity in anorexia nervosa by a multicenter cross-sectional study. Psychological medicine. 2024. 1-14
  • Hisateru Ohba, Yoshihiro Nakada, Hodaka Numasaki, Kensuke Umehara, Junko Ota, Yasuo Okuda, Teruki Teshima, Kazuhiko Ogawa, Katsumasa Nakamura. A JROD survey: nationwide overview of radiotherapy data from 2015 to 2021. Journal of radiation research. 2023
  • Tatsuya Nishii, Takuma Kobayashi, Tatsuya Saito, Akiyuki Kotoku, Yasutoshi Ohta, Satoshi Kitahara, Kensuke Umehara, Junko Ota, Hiroki Horinouchi, Yoshiaki Morita, et al. Deep Learning-based Post Hoc CT Denoising for the Coronary Perivascular Fat Attenuation Index. Academic Radiology. 2023. 30. 11. 2505-2513
  • Kohei Kurita, Takayuki Obata, Chihiro Sutoh, Daisuke Matsuzawa, Naoki Yoshinaga, Jeff Kershaw, Ritu Bhusal Chhatkuli, Junko Ota, Eiji Shimizu, Yoshiyuki Hirano. Individual cognitive therapy reduces frontal-thalamic resting-state functional connectivity in social anxiety disorder. Frontiers in psychiatry. 2023. 14. 1233564-1233564
  • Takuma Kobayashi, Tatsuya Nishii, Kensuke Umehara, Junko Ota, Yasutoshi Ohta, Tetsuya Fukuda, Takayuki Ishida. Deep learning-based noise reduction for coronary CT angiography: using four-dimensional noise-reduction images as the ground truth. Acta radiologica (Stockholm, Sweden : 1987). 2022. 2841851221141656-2841851221141656
もっと見る
MISC (12件)：
もっと見る
特許 (1件)：
講演・口頭発表等 (11件)：
  • 閾値下社交不安の安静時脳機能結合に対する探索的検討
    (第14回日本不安症学会学術大会 2022)
  • DCNNを用いた胸部X線画像における骨領域のセグメンテーション
    (第180回医用画像情報学会春季大会 2018)
  • スパースコーディング超解像処理の医用画像に対する特性の検討
    (第36回日本医用画像工学会大会 2017年7月 2017)
  • MRI画像に対するスパースコーディング超解像処理の有用性
    (第36回日本医用画像工学会大会 2017)
  • MRI画像に対するスパースコーディング超解像処理の有用性と特性検討
    (第178回医用画像情報学会年次大会 2017)
もっと見る
学歴 (1件)：
  • - 2018 大阪大学大学院 医学系研究科 保健学専攻
学位 (1件)：
  • 博士(保健学) (大阪大学)
経歴 (5件)：
  • 2023/04 - 現在 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 量子生命・医学部門 QST病院 主任研究員
  • 2022/04 - 現在 子どものこころの発達教育研究センター 特任助教(兼任)
  • 2018/10 - 現在 大阪大学大学院 医学系研究科 招へい教員(兼任)
  • 2018/04 - 2023/03 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 量子生命・医学部門 QST病院 研究員(主務)
  • 2020/05 - 2022/03 千葉大学 子どものこころの発達教育研究センター 特任研究員(兼任)
受賞 (9件)：
  • 2023/11 - Cum Laude Award(RSNA2023)(共同受賞) RSNA2023 Certificate of Merit Award(共同受賞)
  • 2023/05 - 日本不安症学会 若手優秀演題賞受賞 第15回日本不安症学会学術大会 若手優秀演題賞受賞
  • 2019/11 - 第105回北米放射線学会 Cum Laude Award(RSNA2019)(共同受賞)
  • 2017/11 - AuntMinnie.com Roadie 2017 Award(Women's Informatics)(Deep Learning Super-Resolution Imaging for Enhancing Image Resolution in Digital Mammography) (Ota J, Umehara K, Endo T, Ishida T. Deep Learning Super-Resolution Imaging for Enhancing Image Resolution in Digital Mammography.)
  • 2017/11 - 北米放射線学会 Certificate of Merit Standing on the Shoulders of Giants: State-of-the-Art Deep-Learning Super-Resolution Imaging for Radiology
全件表示
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM