研究者
J-GLOBAL ID：201801020597981081   更新日: 2024年01月30日

横田 達也

ヨコタ タツヤ | Yokota Tatsuya
所属機関・部署：
名古屋工業大学 大学院 ながれ領域

名古屋工業大学 大学院 ながれ領域 について


職名： 准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：
  • 理化学研究所 革新知能統合研究センター  テンソル学習チーム   客員研究員
  • RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP)  Tensor Learning Team   Visiting Scientist
研究分野 (5件)： 生命、健康、医療情報学 ,  ソフトコンピューティング ,  知覚情報処理 ,  知能情報学 ,  数理情報学
研究キーワード (4件)： テンソル分解 ,  信号処理 ,  パターン認識 ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (9件)：
  • 2022 - 2025 細胞組織形態に基づく病型識別器の構築と悪性リンパ腫の異型性解析基盤の実現
  • 2020 - 2024 Tensor Network Representation for Machine Learning: Theoretical Study and Algorithms Development
  • 2020 - 2023 テンソルネットワーク分解のランク推定および最適化基盤構築とその応用展開
  • 2020 - 2022 高階埋め込みテンソルモデリングの研究
  • 2018 - 2021 膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築
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論文 (50件)：
  • Noriaki Hashimoto, Kaho Ko, Tatsuya Yokota, Kei Kohno, Masato Nakaguro, Shigeo Nakamura, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani. Subtype Classification of Malignant Lymphoma Using Immunohistochemical Staining Pattern. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2022
  • Ryoichi Koga, Noriaki Hashimoto, Tatsuya Yokota, Masato Nakaguro, Kei Kohno, Shigeo Nakamura, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani. Detection of DLBCL regions in H&E stained whole slide pathology images using Bayesian U-Net. Proceedings of IFMIA. 2021
  • Ryoichi Koga, Noriaki Hashimoto, Tatsuya Yokota, Masato Nakaguro, Kei Kohno, Shigeo Nakamura, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontan. Stain transfer for automatic annotation of malignant lymphoma regions in H&E stained whole slide histopathology images. Proceedings of IFMIA. 2021
  • T. Yokota, H. Hontani, Q. Zhao, A. Cichocki. Manifold Modeling in Embedded Space: An Interpretable Alternative to Deep Image Prior. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2020. 33. 3. 1022-1036
  • F. Sedighin, A. Cichocki, T. Yokota, Q. Shi. Matrix and Tensor Completion in Multiway Delay Embedded Space Using Tensor Train, with Application to Signal Reconstruction. IEEE Signal Processing Letters. 2020. 27. 810-814
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MISC (2件)：
書籍 (1件)：
  • "Chapter 11: Tensor methods for low-level vision" in Tensors for Data Processing: Theory, Methods and Applications
    Elsevier 2021 ISBN:9780128244470
講演・口頭発表等 (77件)：
  • Advanced Topics of Prior-based Image Restoration: Tensors and Neural Networks
    (APSIPA ASC 2021)
  • FAST ALGORITHM FOR LOW-RANK TENSOR COMPLETION IN DELAY EMBEDDED SPACE
    (APSIPA ASC 2021)
  • Neural Tangent KernelによるDeep Image Priorの解析
    (信号処理シンポジウム 2021)
  • 3次元再構成した膵癌腫瘍の病理顕微鏡画像中の新生血管構造記述
    (MI研究会 2021)
  • MR 画像からの 3 次元導電率分布の回帰による TMS のための誘導電場の回帰精度の改善
    (日本医用画像工学会大会 2021)
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学歴 (3件)：
  • 2011 - 2014 東京工業大学 理工学研究科 国際開発工学専攻
  • 2009 - 2011 東京工業大学 理工学研究科 国際開発工学専攻
  • 2005 - 2009 東京工業大学 工学部 開発システム工学科
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (東京工業大学)
経歴 (6件)：
  • 2021/04/01 - 現在 名古屋工業大学 大学院 ながれ領域 准教授
  • 2019/10/01 - 現在 理化学研究所 革新知能統合研究センター テンソル学習チーム 客員研究員
  • 2016/04/01 - 2021/03/31 名古屋工業大学 大学院 ながれ領域 助教
  • 2017/02/01 - 2017/03/15 ハーバード大学医学大学院 計算放射線医学研究室 訪問研究員
  • 2014/04/01 - 2016/02/29 理化学研究所 脳科学総合研究センター 脳信号処理研究チーム(チホツキ研究室) 研究員
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委員歴 (3件)：
  • 2021/02/01 - 現在 日本学術振興会協力会 AI活用型システム創成委員会 委員
  • 2017/06/01 - 現在 電子情報通信学会 信号処理研究専門委員
  • 2019/10 - 2020/11 電子情報通信学会 第33回 回路とシステムワークショップ実行委員会 幹事
受賞 (16件)：
  • 2020/08/20 - 電子情報通信学会 システムと信号処理サブソサイエティ貢献賞
  • 2019/08 - IEEE IEEE Senior Member
  • 2019/03 - 名古屋工業大学 若手研究イノベータ養成センター 名古屋工業大学 若手研究イノベータ 優秀賞
  • 2019/03 - 名古屋工業大学 若手研究イノベータ養成センター 優秀賞
  • 2018/12 - IEEE Signal Processing Society (SPS) Tokyo Joint Chapter IEEE Signal Processing Society Japan Young Author Best Paper Award Smooth PARAFAC Decomposition for Tensor Completion
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所属学会 (4件)：
日本学術振興会協力会 AI活用型システム創成委員会 ,  APSIPA ,  電子情報通信学会 ,  IEEE
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