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J-GLOBAL ID：201802210296400577   整理番号：18A0436138

ハイパースペクトル画像を用いた偽和されたフレッシュチーズ中の澱粉含有量の定量【Powered by NICT】

Determination of starch content in adulterated fresh cheese using hyperspectral imaging

著者 (4件)： Barreto Abel (Escuela de Ingenieria Agroindustrial, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Trujillo, Av. Juan Pablo II s/n, Trujillo, Peru) ,  Cruz-Tirado J.P. (Escuela de Ingenieria Agroindustrial, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Trujillo, Av. Juan Pablo II s/n, Trujillo, Peru) ,  Siche Raul (Escuela de Ingenieria Agroindustrial, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Trujillo, Av. Juan Pablo II s/n, Trujillo, Peru) ,  Quevedo Roberto (FITOGEN Program, Departamento of Acuicultura y Recursos Agroalimentarios, Universidad de Los Lagos, Osorno, Chile)
資料名： Food Bioscience  (Food Bioscience)
巻： 21  ページ： 14-19  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2935A  ISSN： 2212-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,ハイパースペクトルイメージング技術を用いた偽和されたフレッシュチーズ中デンプン含有率を測定した。偽和フレッシュチーズは0.055 12.705mgg~( 1)の澱粉(0.0055 1.2705%)の濃度を用いて調製した;,200~1000nmの範囲のハイパースペクトルイメージング,百一のバンドに分布を取得した。澱粉含有量のモデル化は,部分最小二乗回帰(PLSR)法により行った。0.3979の交差検証(RMSECV)の0.9915及び二乗平均平方根誤差の相関係数(R~2)が得られた。五潜在変数を用い,0.8321の検証(R~2)と1.3515のRMSEPの相関係数は減少モデルで得られた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相関係数 ,  *澱粉 ,  *偽和 ,  画像技術 ,  モデル ,  モデリング
準シソーラス用語： 潜在変数 ,  部分最小二乗回帰 ,  *ハイパースペクトル ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： チーズ ,  ハイパースペクトル画像 ,  食品中の偽和 ,  非破壊技術 ,  線形回帰

分類 (2件)： 動物性水産食品  (FJ13020C) ,  食品の品質  (FJ01040F)

タイトルに関連する用語 (7件)： ハイパースペクトル画像 ,  偽和 ,  フレッシュ ,  チーズ ,  澱粉 ,  含有量 ,  定量