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J-GLOBAL ID：201802210576038199   整理番号：18A1251668

インドの大気質シミュレーションにおける主要気象解析データセットに起因する不確実性【JST・京大機械翻訳】

Uncertainties Caused by Major Meteorological Analysis Data Sets in Simulating Air Quality Over India

著者 (2件)： Chatani Satoru (National Institute for Environmental Studies, Tsukuba, Japan) ,  Sharma Sumit (The Energy and Resources Institute, New Delhi, India)
資料名： Journal of Geophysical Research: Atmospheres  (Journal of Geophysical Research: Atmospheres)
巻： 123  号： 11  ページ： 6230-6247  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0294B  ISSN： 2169-897X  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インドの多くの場所は厳しい大気汚染を被っている。地域の大気質シミュレーションは大気質を改善するための効果的な戦略を開発するために不可欠であり,大気汚染物質とそれらの前駆体放出の間の非線形関係を考慮している。シミュレーションに使われる気象場は,入力として解析データセットを持つ地域気象モデルから導出される。本研究では,環境予測のための国家センターと中央地域気象予報センター(ECMWF)によって提供された2つの主要な分析データセットがインドにおけるシミュレートされた気象場における有意差を引き起こすことを明らかにした。特に,ECMWFデータセットを用いてシミュレートされた相対湿度値は,環境予測データセットに対する国家センターを用いてシミュレートされた値よりもはるかに高く,観測値に近かった。ECMWFデータセットを用いてシミュレートした結果は,インドにおけるほとんどの気象パラメータに対してより良いモデル性能を示した。相対湿度の差は,グリッドのnudgingによる解析データセットに含まれるデータに由来する。この過小評価を,グリッドのnudgingを簡単に変えることにより避けることはできない。2つの主要な分析データセットでシミュレートされた気象場は,様々な物理的および化学的プロセスを通して,地域の化学輸送モデルによってシミュレートされた汚染物質濃度の違いをもたらす。2つの分析データセットに起因する差は,インドのいくつかの地域と季節における様々な放出インベントリーに起因する不確実性と同等である。しかし,観測された汚染物質濃度とシミュレートされた汚染物質濃度の間の不一致は,気象場の違いによってのみ説明できない。正確な地域大気質シミュレーションに基づいて,インドに対する有効な戦略を開発するために必要なより良い性能のために,他の側面を調査する必要がある。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  天気予報 ,  予測 ,  大気汚染物質 ,  *インド ,  *不確実性 ,  大気モデル ,  在庫量 ,  *気象 ,  前駆体 ,  相対湿度 ,  大気汚染
準シソーラス用語： 化学輸送モデル ,  過小評価 ,  *大気質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 大気質シミュレーション ,  インド ,  気象解析 ,  不確実性

分類 (2件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (6件)： インド ,  大気質シミュレーション ,  気象 ,  解析データ ,  起因 ,  不確実性