抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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インドの多くの場所は厳しい大気汚染を被っている。地域の大気質シミュレーションは大気質を改善するための効果的な戦略を開発するために不可欠であり,大気汚染物質とそれらの前駆体放出の間の非線形関係を考慮している。シミュレーションに使われる気象場は,入力として解析データセットを持つ地域気象モデルから導出される。本研究では,環境予測のための国家センターと中央地域気象予報センター(ECMWF)によって提供された2つの主要な分析データセットがインドにおけるシミュレートされた気象場における有意差を引き起こすことを明らかにした。特に,ECMWFデータセットを用いてシミュレートされた相対湿度値は,環境予測データセットに対する国家センターを用いてシミュレートされた値よりもはるかに高く,観測値に近かった。ECMWFデータセットを用いてシミュレートした結果は,インドにおけるほとんどの気象パラメータに対してより良いモデル性能を示した。相対湿度の差は,グリッドのnudgingによる解析データセットに含まれるデータに由来する。この過小評価を,グリッドのnudgingを簡単に変えることにより避けることはできない。2つの主要な分析データセットでシミュレートされた気象場は,様々な物理的および化学的プロセスを通して,地域の化学輸送モデルによってシミュレートされた汚染物質濃度の違いをもたらす。2つの分析データセットに起因する差は,インドのいくつかの地域と季節における様々な放出インベントリーに起因する不確実性と同等である。しかし,観測された汚染物質濃度とシミュレートされた汚染物質濃度の間の不一致は,気象場の違いによってのみ説明できない。正確な地域大気質シミュレーションに基づいて,インドに対する有効な戦略を開発するために必要なより良い性能のために,他の側面を調査する必要がある。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】