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J-GLOBAL ID：201802211319739372   整理番号：18A1072525

航空機搭載ライダ点雲からの3Dビルディングモデル再構成のためのグラフベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Graph-Based Approach for 3D Building Model Reconstruction from Airborne LiDAR Point Clouds

著者 (11件)： Wu Bin (Key Laboratory of Geographic Information Science (Ministry of Education), East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Wu Bin (School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Yu Bailang (Key Laboratory of Geographic Information Science (Ministry of Education), East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Yu Bailang (School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Wu Qiusheng (Department of Geography, Binghamton University, State University of New York, Binghamton, NY 13902, USA) ,  Yao Shenjun (Key Laboratory of Geographic Information Science (Ministry of Education), East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Yao Shenjun (School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Zhao Feng (Shanghai Surveying and Mapping Institute, 419 Wuning Rd., Shanghai 200063, China) ,  Mao Weiqing (Shanghai Surveying and Mapping Institute, 419 Wuning Rd., Shanghai 200063, China) ,  Wu Jianping (Key Laboratory of Geographic Information Science (Ministry of Education), East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Wu Jianping (School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 1  ページ： 92  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3D建物モデル再構成は,環境と都市の応用にとって非常に重要である。空中光検出および測距(LiDAR)は,建築物の詳細な幾何学的およびトポロジー的情報を得るための非常に有用なデータ源である。本研究では,都市建築モデルを再構築するためにLiDARデータから導いた建物輪郭の階層構造解析に基づくグラフベース法を用いた。提案したアプローチは,最初に,建物のトポロジー構造を表現するために,グラフ理論ベースの局所化輪郭ツリー法を使用し,次に,それらのトポロジー的関係を分析することによって,建物を異なる部分に分離し,最後に,二部グラフマッチングプロセスを通して確立したすべての個々のモデルを統合することによって,構築モデルを再構築した。著者らのアプローチは,既存のアプローチよりも,より完全なトポロジー的および幾何学的記述を提供する。著者らは,中国,上海におけるLujiazui区域にそれを適用することによって,いろいろなタイプの建築物によって複雑で大規模な都市景観を評価した。結果は,複雑な建物が0.32mの平均モデリング誤差で首尾よく再構成できることを明らかにした。提案した方法は,空中LiDAR点雲からの3D構築モデル再構成のための有望な解を提供する。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  距離測定 ,  都市 ,  グラフ理論 ,  *再構成 ,  位相幾何学 ,  階層構造 ,  モデリング ,  都市景観 ,  *三次元 ,  *モデル ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  上海市 ,  局在化 ,  *航空機搭載ライダー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 輪郭ツリー ,  2部グラフマッチング ,  グラフ理論 ,  建物再建 ,  ライダ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (63件)：

• Song, J.; Wu, J.; Jiang, Y. Extraction and reconstruction of curved surface buildings by contour clustering using airborne lidar data. Optik 2015, 126, 513-521.
• Cheng, L.; Gong, J.; Li, M.; Liu, Y. 3D building model reconstruction from multi-view aerial imagery and lidar data. Photogramm. Eng. Remote Sens. 2011, 77, 125-139.
• Vosselman, G.; Dijkman, S. 3D building model reconstruction from point clouds and ground plans. Int. Arch. Photogram. Rem. Sens. Spat. Inform. Sci. 2001, 34, 37-44.
• Suveg, I.; Vosselman, G. Reconstruction of 3D building models from aerial images and maps. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2004, 58, 202-224.
• Verma, V.; Kumar, R.; Hsu, S. 3D building detection and modeling from aerial lidar data. In Proceedings of the 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Washington, DC, USA, 17-22 June 2006.

タイトルに関連する用語 (6件)： 航空機搭載ライダ ,  点雲 ,  3D ,  ビルディング ,  モデル ,  再構成