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J-GLOBAL ID：201802211515747063   整理番号：18A1908528

平均場ゲームに基づく大規模機械型通信のための送信戦略【JST・京大機械翻訳】

Transmit Strategies for Massive Machine-Type Communications based on Mean Field Games

著者 (6件)： Bertucci Charles (Ceremade, Paris Dauphine University, PSL) ,  Vassilaras Spyridon (Huawei Technologies, SASU, Mathematical and Algorithmic Sciences Lab, Paris Research Center, France) ,  Lasry Jean-Michel (Ceremade, Paris Dauphine University, PSL) ,  Paschos Georgios S. (Huawei Technologies, SASU, Mathematical and Algorithmic Sciences Lab, Paris Research Center, France) ,  Debbah Merouane (Huawei Technologies, SASU, Mathematical and Algorithmic Sciences Lab, Paris Research Center, France) ,  Lions Pierre-Louis (Ceremade, Paris Dauphine University, PSL)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISWCS  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模機械型通信は,5G無線ネットワークにおける通信アプリケーションの3つの主要なタイプの1つである。この種の通信において,ネットワークは,非協調的に同じ基地局受信機に情報を伝送する膨大な数のデバイスを処理することが必要である。この設定において,QoS要求を達成しながらエネルギー使用を最小化する問題は,非常に多数の最適化エージェントを有する非常に複雑な確率的制御問題である。本論文では,この問題に対する平均場ガンマモデルを提案し,これにより,複雑さを大幅に低減し,数値解に従うことを示した。著者らのモデルは,一般的なレート関数,任意のエネルギーおよびユーザ当たりのQoS要求,異なるチャネルフェージングモデル,および異なる性能目標の重要性を決定するための設計ノブを含むのに十分である。提案した数値解の詳細を示し,得られた制御方針の特性を示す数値結果を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 基地局 ,  ネットワーク ,  *通信 ,  最適化 ,  *ゲーム ,  エージェント ,  数値解法 ,  受信機 ,  応用プログラム ,  チャネル
準シソーラス用語： 無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 平均場 ,  ゲーム ,  大規模 ,  戦略