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J-GLOBAL ID：201802211822878902   整理番号：18A0989923

一次元不定流解析のための新たな水位データ同化手法の開発

A NEW ASSIMILATION TECHNIQUE OF WATER-LEVEL PROFILE FOR 1-D UNSTEADY FLOW ANALYSIS

著者 (2件)： 柏田仁 (パシフィックコンサルタンツ(株) つくば技術研究センター) ,  二瓶泰雄 (東京理科大学 理工学部土木工学科)
資料名： 土木学会論文集 B1(水工学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) (Web))
巻： 73  号： 4  ページ： I_595-I_600(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0103B  ISSN： 2185-467X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 河川水位の縦断分布をリアルタイムで精度良く算定するために,離散的な水位の「点」データから,一次元不定流解析における運動方程式と連続式を満足する形で水位の「線」データに内外挿できる新たなデータ同化手法を開発した.本手法の精度や有効性を調べるために,仮想・実河川条件下に本手法を適用し,水位縦断分布推定精度と実洪水への適用性を検証した.その結果,本手法は,マニングの粗度係数nを介して水位データを同化することができており,河道条件を踏まえた適切な間隔の水位データと組み合わせることで,高精度な水位縦断分布の推定が可能となることが示された.また,複断面河道を有する実河川洪水流データに対しても本手法は適用可能であり,水位データ同化によって河道状態を合理的に数値モデルに反映できており,本手法の基本的な有効性が明らかとなった.(著者抄録)

シソーラス用語： *非定常流 ,  解析 ,  *水位 ,  *データ同化 ,  河川流 ,  データ ,  河道 ,  数学モデル ,  一次元 ,  粗度係数 ,  数値モデル
準シソーラス用語： 河川水位 ,  *水位データ ,  *不定流 ,  不定流解析

著者キーワード (4件)： data assimilation ,  1-D unsteady flow simulation ,  water level profile ,  roughness coefficient

分類 (1件)： 流体動力学一般  (BC02010G)

引用文献 (16件)：

• 1) 内閣府:平成27年9月関東・東北豪雨による被害状況等について(平成28年2月19日版),2016.
• 2) 国土交通省:平成27年9月関東・東北豪雨に係わる被害及び復旧状況等について(平成28年1月29日),2016.
• 3) 2015年関東・東北豪雨災害 土木学会・地盤工学会合同調査団関東グループ:平成27年9月関東・東北豪雨による関東地方災害調査報告書,2016.
• 4) 椿涼太,小林健一郎,内藤正彦,谷口丞:洪水予測技術の現状と課題について,河川技術論文集,Vol. 19,pp. 1-6,2013.
• 5) 鳥居謙一,川崎将生,土屋修一:洪水危険度の見える化に向けた取り組み,土木技術資料,Vol. 58,pp. 10-13,2016.

タイトルに関連する用語 (6件)： 不定流 ,  解析 ,  水位 ,  データ同化 ,  手法 ,  開発