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J-GLOBAL ID：201802212541668536   整理番号：18A0191747

エージェントベースシミュレーションのためのセンサデータに基づく自動および動的接地法【Powered by NICT】

Automatic and dynamic grounding method based on sensor data for agent-based simulation

著者 (5件)： Yamane Shohei (Fujitsu Laboratories Ltd., 1-1, Kamikodanaka 4-chome, Nakahara-ku, Kawasaki 211-8588, Japan) ,  Ohori Kotaro (Fujitsu Laboratories Ltd., 1-1, Kamikodanaka 4-chome, Nakahara-ku, Kawasaki 211-8588, Japan) ,  Yamada Hiroaki (Fujitsu Laboratories Ltd., 1-1, Kamikodanaka 4-chome, Nakahara-ku, Kawasaki 211-8588, Japan) ,  Yoshida Hiroaki (Fujitsu Laboratories Ltd., 1-1, Kamikodanaka 4-chome, Nakahara-ku, Kawasaki 211-8588, Japan) ,  Anai Hirokazu (Fujitsu Laboratories Ltd., 1-1, Kamikodanaka 4-chome, Nakahara-ku, Kawasaki 211-8588, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WSC  ページ： 4584-4585  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エージェントベースシミュレーション(A BS)は大規模施設における混雑状況を再現し,個々の行動モデルに基づくふくそう回避のための各種政策の有効性を評価するための有望な方法である。モデルパラメータを決定するための実世界接地は,特定の施設のための有効なA BSを構築するために重要な役割を果たしている。しかし,毎日の決定のための連続的にA BSを使用し,施設の利用者特性によると,毎日か長期を変化するので,パラメータを更新する必要がある。本研究では,特定の間隔でセンサデータに基づいて人間行動モデルのパラメータを自動的に推定と動的にできる新しい接地方法を提供した。法を評価するために,著者らは,建物における混雑状況を解析するためのエージェントベースモデルを用いたシミュレーション実験を行った。法による結果は,従来法と比較して,高い精度で渋滞予測を行うことができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  エージェントモデル ,  予測 ,  人間行動 ,  *接地
準シソーラス用語： 接地方式 ,  モデルパラメータ ,  行動モデル ,  *エージェントシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： エージェントベースシミュレーション ,  センサデータ ,  接地