文献

J-GLOBAL ID：201802212626423808   整理番号：18A2036661

TVニュースアーカイブ検索可視化のための多重ネットワークからの「ビジュアルクラウド」の生成【JST・京大機械翻訳】

Generating “Visual Clouds” from Multiplex Networks for TV News Archive Query Visualization

著者 (5件)： Ren Haolin (University of Bordeaux LaBRI CNRS UMR 4800, Bordeaux, France) ,  Renoust Benjamin (Osaka University, Institute for Datability Science (IDS), Osaka, Japan) ,  Viaud Marie-Luce (National Audiovisual Institute (INA), Paris, France) ,  Melancon Guy (University of Bordeaux LaBRI CNRS UMR 4800, Bordeaux, France) ,  Satoh Shin’ichi (National Institute of Informatics (NII), Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CBMI  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチメディア分析における進歩は,膨大で豊富なビデオコンテンツのアクセスとインデクシングを可能にする。しかし,この不均一な含有量の供給は課題のままである。著者らは,不均一データに関する対話型探索精密化のために,TVニュースビデオから抽出されたテキストと視覚的意味キューの両方を結合するために,多重ネットワークの使用を提案した。前処理の後に,索引付けされたビデオを質問することができて,それに関して,この結果空間を視覚的およびテキスト的キューを結合することによって文脈的情報によって視覚的クラウドを助ける質問精密化においてまとめた。多重ネットワークの特性を活用して,層の階層を抽出し,結果を文脈化するだけでなく,著者らの視覚雲の構築とその相互作用を導いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 録画装置 ,  待ち行列 ,  *ニュース ,  相互作用 ,  視覚 ,  *ネットワーク ,  マルチメディア ,  前処理 ,  *多重化 ,  精密化 ,  *可視化
準シソーラス用語： テキスト ,  対話型 ,  映像コンテンツ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： TV ,  ニュース ,  アーカイブ ,  検索 ,  可視化 ,  多重