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J-GLOBAL ID：201802213133216778   整理番号：18A1621224

大規模石油化学プラントのためのiotにおけるデータ管理の課題と研究課題【JST・京大機械翻訳】

Challenges and Research Issues of Data Management in IoT for Large-Scale Petrochemical Plants

著者 (5件)： Shu Lei (Guangdong Provincial Key Laboratory of Petrochemical Equipment Fault Diagnosis, Guangdong University of Petrochemical Technology, Maoming, China) ,  Mukherjee Mithun (Guangdong Provincial Key Laboratory of Petrochemical Equipment Fault Diagnosis, Guangdong University of Petrochemical Technology, China) ,  Pecht Michael (Center for Advanced Life Cycle Engineering, Department of Mechanical Engineering, University of Maryland at College Park, College Park, MD, USA) ,  Crespi Noel (Institut Mines-Telecom, Telecom SudParis, Evry, France) ,  Han Son N. (Institut Mines-Telecom, Telecom SudParis, Evry, France)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 12  号： 3  ページ： 2509-2523  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多様な機能性を有する異種デバイスをシームレスに相互接続するインターネット(IoT)は,統合システムを開発するための大規模石油化学産業に対する魅力的な選択である。産業革命により,努力は主に工場の自動化,輸送セキュリティ,監視に焦点を当てている。IoTは,データ管理とデータ収集の新しい方法で工場で主要な役割を果たす。しかし,IoTは,過酷で複雑な大規模産業ネットワークにおける複数の共存する不均一ネットワークにより,大規模石油化学プラントにおいてまだ初期段階にある。本論文は,大規模石油化学プラントにおけるIoTに関する包括的調査と,産業におけるIoTに対する通信基準における最近の活動を提示した。本論文では,クラウドセンシングに基づくサービスにおける進歩を伴う異種無線センサネットワークの急速な展開と統合を可能にする,産業的知的センシング生態系(IISE)のような,ミドルウェアアプローチを可能にするキーに取り組んだ。さらに,本調査は,大規模石油化学プラントのためのIoTにおけるデータ管理の研究課題を強調した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *石油 ,  センサネットワーク ,  高速度 ,  データ収集 ,  相互接続 ,  通信 ,  *化学プラント ,  セキュリティ ,  *データ管理 ,  自動化 ,  *石油化学 ,  インターネット ,  ミドルウェア ,  生態系
準シソーラス用語： モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  石油化学 ,  プラント ,  IoT ,  データ管理 ,  研究