文献

J-GLOBAL ID：201802213772348873   整理番号：18A1072500

2001~2014年の中国における陸面生物季節学の時空間変動【JST・京大機械翻訳】

Spatiotemporal Variability of Land Surface Phenology in China from 2001-2014

著者 (2件)： Luo Zhaohui (State Key Laboratory of Biocontrol/Guangzhou Key Laboratory of Urban Landscape Dynamics, Department of Ecology, School of Life Sciences Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Yu Shixiao (State Key Laboratory of Biocontrol/Guangzhou Key Laboratory of Urban Landscape Dynamics, Department of Ecology, School of Life Sciences Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 1  ページ： 65  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地表生物季節学は,植生動態と気候変動の高感度で簡単な指標である。しかし,中国における異なる気候と植生タイプにわたる土地表面生物季節学における時空分布パターンと傾向に関する研究は,中国が著しく強いエルニーニョイベントを経験した期間である2000年以来行われてきた。さらに,それらの重要性にもかかわらず,季節の終わり(EOS)と季節の長さ(LOS)の変化に焦点を当てた研究は少ない。本研究において,著者らは4つの方法を使用して,現代の分解能撮像分光放射計(MODIS)強化植生指数(EVI)データセットを再構築して,土地表面生物季節学を推定するために最も良い平滑化結果を選択した。それから,生物相の傾向をマン-Kendall法により分析した。著者らは,中国における2000年以来,国家および地域レベルの両方で,土地表面生物季節学の傾向が継続しているかどうかを評価することを目的とした。また,亜熱帯または高地における陸面生物季節学の傾向が高緯度地域で観測されたものと同じであり,それらの傾向が異なる植生タイプの間で均一であるかどうかを決定することを試みた。結果は,季節(SOS)の開始が,緯度と高度の増加に伴って次第に遅れていることを示した。対照的に,EOSは,その空間分布において反対の傾向を示し,LOSは,南から北へ,そして東から西にかけて,国家規模で減少したこの地域上で明確な空間パターンを示した。SOSの傾向は国家レベルで進んだが,中国南部とチベット高原の傾向は中国北部の傾向と反対であった。北部中国と南部中国のSOSの取引区域は,およそ31.4°Nと35.2°Nの間で生じた。EOSとLOSにおける傾向は,チベット高原におけるLOSのそれを除いて,国家と地域レベルの両方において,それぞれ,遅れて,拡張された。それは,Delid EOS開始によってより多くのDelid SOS開始によって短縮された。SOSの絶対的な大きさは,以前の研究と比較して2000年以降減少し,フェノファーゼの傾向は種特異的である。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *中華人民共和国 ,  中国北部 ,  亜熱帯 ,  分解能 ,  気候変動 ,  地表面 ,  分光放射計 ,  リモートセンシング ,  気候 ,  中国南部 ,  空間分布 ,  *陸面
準シソーラス用語： チベット高原 ,  MODIS ,  *フェノロジー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 陸面生物季節学 ,  時空間解析 ,  MODIS ,  リモートセンシング ,  強化植生指数(EVI) ,  時間的傾向

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (64件)：

• Hmimina, G.; Dufrêne, E.; Pontailler, J.Y.; Delpierre, N.; Aubinet, M.; Caquet, B.; de Grandcourt, A.; Burban, B.; Flechard, C.; Granier, A.; et al. Evaluation of the potential of MODIS satellite data to predict vegetation phenology in different biomes: An investigation using ground-based NDVI measurements. Remote Sens. Environ. 2013, 132, 145-158.
• Dai, J.H.; Wang, H.J.; Ge, Q.S. The spatial pattern of leaf phenology and its response to climate change in China. Int. J. Biometeorol. 2014, 58, 521-528.
• Kang, S.Y.; Running, S.W.; Lin, J.H.; Zhao, M.S.; Park, C.-R.; Loehman, R. A regional phenology model for detecting onset of greenness in temperate mixed forests, Korea: An application of MODIS leaf area index. Remote Sens. Environ. 2003, 86, 232-242.
• Schwartz, M.D.; Carbone, G.J.; Reighard, G.L.; Okie, W.R. Models to predict peach phenology from meteorological variables. HortScience 1997, 32, 213-216.
• White, M.A.; Thornton, P.E.; Running, S.W. A continental phenology model for monitoring vegetation responses to interannual climatic variability. Glob. Biogeochem. Cycles 1997, 11, 217-234.

タイトルに関連する用語 (4件)： 中国 ,  陸面 ,  生物季節学 ,  時空間変動