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J-GLOBAL ID：201802215640927100   整理番号：18A0504605

握掌画像に基づいた個人認証システムに関する研究

著者 (5件)： 井上ひかる (鹿児島大) ,  福元伸也 (鹿児島大) ,  鹿嶋雅之 (鹿児島大) ,  佐藤公則 (鹿児島大) ,  渡邊睦 (鹿児島大)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 A(Web)
巻： J100-A  号： 12  ページ： 425-434 (WEB ONLY)  発行年： 2017年12月01日 
JST資料番号： U0470A  ISSN： 1881-0195  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在,家や建物のドアは,一般的に物理的な鍵を用いる。また,入室管理として,暗証番号の入力を用いるシステムが存在する。しかし,その行為自体,ドアの開閉とは無関係で,余分な行為となる。そこで,本研究では,ドアノブをスマート化し,物理的な鍵の代替として,人間が行う自然な行為=ドアノブへの把持行為の中で,開錠が可能となる握掌画像に基づいた個人認証システムを開発した。我々は,ドアノブへの把持行為により見える掌紋・指のしわの画像を握掌画像と定義し,その画像を用いて個人識別を行った。掌紋と指部分の画像から,それぞれSIFT特徴量を用い,入力画像と登録画像のSIFT特徴点を比較し,対応する特徴点同士を結んだ線をSIFT対応線とした。この対応線の数を用いた認証を指SIFT認証と掌SIFT認証と称する。更にそれぞれの画像のエッジを検出し,エッジ特徴線のパターンマッチングによる認証を指特徴線認証と掌特徴線認証とした。28人の握掌画像の実験結果より,それぞれの認証方法による結果を示すとともに,これらの認証スコアを統合した方法を提案し,その有効性を示す。本提案手法による識別方法でEER=5.7%という結果を得,握掌画像による個人識別の可能性を確かめた。(著者抄録)

シソーラス用語： 画像処理システム ,  手指 ,  皺 ,  *手【生体】 ,  特性 ,  特徴抽出 ,  エッジ検出 ,  パターンマッチング ,  誤り率 ,  戸 ,  把握 ,  *パターン認識 ,  *個人 ,  *認証 ,  類似性 ,  バイオメトリクス ,  掌紋
準シソーラス用語： SIFT特徴

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (29件)：

• 高野博史,森慧,中村清実,“非接触型指紋認証の指の回転変化に対する認識特性,” 映情学技報,vol.37, no.27, pp.37-40, 2013.
• 松田友輔,長坂晃朗,宮武孝文,三浦直人,清水春美, “輝度曲率を用いた指静脈画像からの特徴点抽出,” 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011) 論文集,2011, pp.519-524, 2011.
• 靏浩二,西田隆,河野万里絵,“非接触ICカードと連携した掌形個人認証システムの検討,” 大分工業高等専門学校紀要,第47号, 2000.
• 渡辺康寛,平原誠,永野俊,“独立成分分析を用いた掌紋画像の特徴抽出,” 信学技報,NC2000-116, 2001.
• 伊藤朋史,芹川裕太,岡本教佳,“手相画像による個人認証の検討,” 映情学技報,vol.33, no.34, pp.3-4, 2009.

タイトルに関連する用語 (4件)： 掌 ,  個人 ,  認証システム ,  研究