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J-GLOBAL ID：201802217068434251   整理番号：18A0988362

ハードウェア記述言語におけるコードクローンの定量的調査

Quantitative Investigation of Code Clones in Hardware Description Language

著者 (6件)： 上村恭平 (奈良先端科学技術大学院大) ,  上村恭平 (産業技術総合研) ,  森彰 (産業技術総合研) ,  藤原賢二 (豊田工高専) ,  CHOI Eunjong (奈良先端科学技術大学院大) ,  飯田元 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 59  号： 4  ページ： 1225-1239 (WEB ONLY)  発行年： 2018年04月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ハードウェア記述言語は,Field Programmable Gate Array(FPGA)開発などで回路の構造を定義するために用いられる言語である。近年のFPGAの利用拡大により,ハードウェア記述言語(HDL)を用いた回路開発の効率化が課題となっている。そこで,我々はソースコード中の重複あるいは類似したコード片であるコードクローンに着目した。ソフトウェアにおいて,コードクローンは開発効率を低下させる一因として研究されている。本論文では,代表的なHDLであるVerilog HDLを対象としたコードクローン検出手法を提案し,コードクローンの特徴について調査した結果について述べる。提案するコードクローン検出手法は,Verilog HDLのソースコードに簡単な変換を適用することで,既存のツールを用いてコードクローンを検出する。評価の結果,提案手法は90%以上の精度でコードクローンを検出できた。また,提案手法を用いてコードクローンの量と複雑さについて分析した結果,CやJavaと同様にコードクローンが存在し,支援を要することが確認された。ソフトウェアと同様に,Verilog HDLのコードクローンに対しても同時編集支援やドキュメント化などの管理は有用である。一方で,Verilog HDLにおけるコードクローンはリファクタリングによる集約を行う場合に回路性能とのトレードオフを考慮する必要がある。(著者抄録)

シソーラス用語： *計算機コード ,  複写 ,  *ハードウェア記述言語 ,  *研究 ,  定量分析 ,  VHDL
準シソーラス用語： *コードクローン ,  *定量的調査

分類 (1件)： 応用プログラミング言語  (JD03052Y)

引用文献 (24件)：

• Neshatpour, K., Malik, M., Ghodrat, M.A., et al.: Energy-Efficient Acceleration of Big Data Analytics Applications Using FPGAs, Proc. BigData’15, pp.115-123 (2015).
• Wang, C., Gong, L., Yu, Q., et al.: DLAU: A Scalable Deep Learning Accelerator Unit on FPGA, IEEE Trans. Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Vol.36, No.3, pp.513-517 (2017).
• Sudakrishnan, S., Madhavan, J., Whitehead, Jr., E.J., et al.: Understanding Bug Fix Patterns in Verilog, Proc. MSR’08, pp.39-42 (2008).
• Duley, A., Spandikow, C. and Kim, M.: Vdiff: A program differencing algorithm for Verilog hardware description language, Automated Software Engineering, Vol.19, No.4, pp.459-490 (2012).
• Nacif, J., Silva, T., Vieira, L., et al.: Tracking hardware evolution, Proc. ISQED’11, pp.1-6 (2011).

タイトルに関連する用語 (3件)： ハードウェア記述言語 ,  コードクローン ,  定量的調査