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J-GLOBAL ID:201802217840264704   整理番号:18A2036965

大規模宇宙船システムのためのデータ駆動システムレベル健康状態予測法【JST・京大機械翻訳】

A Data-driven System-level Health State Prognostics Method for Large-scale Spacecraft Systems
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: DDCLS  ページ: 565-568  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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宇宙ステーションのような大規模宇宙船は,システムの信頼性と安全性を強調する。システムの健康状態進化の傾向を予測するために予後を用いることは,潜在的危険性を見つけ出すことを助けることができて,予想されない障害を防ぐことができる。データ駆動イデオロジーの採用により,システムレベルの健康状態予測法を提案し,傾向情報を予測した。最初に,大規模宇宙船の特性とシステムレベルの健康定義を解析した。次に,解法の詳細を説明した。この方法の新規性は,ネットワーク科学知識を用いてシステムレベルの特徴を抽出することである。採用した予測方法を簡潔に紹介した。最後に,軌道上テレメータデータによる実際の事例研究を示し,関連する結論を参照のために引き出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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