文献

J-GLOBAL ID：201802218588287828   整理番号：18A1564364

振動のオクターブバンド分析を用いた異常検知法による機器の簡易診断

著者 (1件)： 近藤稔 (鉄道総合技術研)
資料名： 日本機械学会年次大会講演論文集(CD-ROM)  (日本機械学会年次大会(CD-ROM))
巻： 2017  ページ： ROMBUNNO.G1000202  発行年： 2017年09月02日 
JST資料番号： X0587C  ISSN： 2424-2667  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 鉄道車両の駆動用機器を対象とした振動監視手法において,異常検知後の対処法を示すための簡易診断法を提案する。提案する手法では,車両機器の振動のオクターブバンド分析と機械学習を組み合わせて異常検知を行う。簡易診断を行う場合には,オクターブバンド分析結果を高周波・中周波・低周波の三つに分けて,それぞれについて異常検知を行う。その結果,異常振動の周波数帯が明らかになり異常原因がある程度特定できる。過去に実施した異常模擬試験結果を対象にして提案手法を適用し,提案する簡易診断法が有効であることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *間隔 ,  *バンド ,  *機械学習 ,  *診断 ,  *検出 ,  *交通機関
準シソーラス用語： オクターブ ,  診断法 ,  異常検知 ,  車両

分類 (4件)： 鉄道騒音・振動  (TC01020C) ,  振動・音響一般  (BB01000L) ,  振動伝搬  (BB02040K) ,  音波伝搬  (BB03030G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 検知法 ,  簡易 ,  診断