抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ソフトウェア信頼性情報は,コンピュータシステム信頼性に影響を与える有用な情報である。従って,ソフトウェアに固有の不完全な環境因子による計算機システムの故障は,ソフトウェア演算に対して多大な時間と特性の損傷を引き起こす可能性がある。本論文では,ソフトウェア製品試験の管理からいくつかのライフスタイルの分布を制御するタイプ2Gumbel分布とLindley分布に依存する信頼性ソフトウェア信頼性モデルの計画をたてた。平均二乗誤差は,Lindley分布モデルの事例がタイプ2Gumbel分布モデルより著しく良いことを示した。決定係数は,Lindley分布モデルよりも,タイプ2Gumbelの事例が,より有用なモデルであることを示した。平均値関数の形状は,非減少形の傾向を有した。平均値関数に関するコントラストにおいて,真の値と比較して,タイプ2Gumbel分布モデルは過大評価で,Lindley分布モデルをは過小評価であった。最後に,信頼性の立場において,Lindley分布モデルよりタイプ2Gumbel分布モデルは,高い傾向を示した。従って,信頼性に関して,Lindley分布モデルよりタイプ2Gumbel分布モデルを,この分野においてより信頼できるモデルとして決定できた。この研究から,ソフトウェア設計者は,ソフトウェア製品の基本材料情報として使用するときに支援可能であった。(翻訳著者抄録)