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J-GLOBAL ID：201802219040907906   整理番号：18A1073024

マイクロ波植生指数の大気効果分析と補正【JST・京大機械翻訳】

Atmospheric Effect Analysis and Correction of the Microwave Vegetation Index

著者 (5件)： Ji Da-Bin (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, No. 20 Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Shi Jian-Cheng (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, No. 20 Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Letu Husi (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, No. 20 Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Wang Tian-Xing (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, No. 20 Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Zhao Tian-Jie (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, No. 20 Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 6  ページ： 606  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロ波植生指数(MVI)は,マイクロ波帯で定義される植生指標である。それはAMSR-Eからの観測に基づいて開発され,グローバルな植生を監視するために広く使われている。最近,著者らの研究は,MVIがマイクロ波帯から計算されたが,大気により影響されることを見出した。大気影響を無視することは,グローバル植生の研究に明らかな不確実性をもたらす可能性があった。本研究では,MVIに対する大気効果感度解析を行い,大気補正アルゴリズムを開発して大気の影響を低減した。感度解析は,水蒸気,雲および降水がMVIに影響を及ぼす主なパラメータであることを示した。MVIに関する大気補正の結果を,時間的および空間的スケールの両方で検証した。検証により,本研究で開発した大気補正アルゴリズムは,ほとんどの土地表面におけるMVIの過小評価を明らかに改善できることを示した。非修正MVIにおける季節的パターンは,植生変化以外の大気含水量に明らかに関連していた。加えて,MVIのグローバル地図は,北部半球における大気補正の前後に有意差を示した。大気補正はMVIをより信頼でき,植生バイオマスの計算におけるその性能を改善する。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  大気補正 ,  地表面 ,  バイオマス ,  含水量 ,  不確実性 ,  *マイクロ波 ,  降水 ,  感度解析
準シソーラス用語： 有意差 ,  植生遷移 ,  過小評価 ,  AMSR-E ,  *植生指標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マイクロ波植生指数 ,  大気補正 ,  水蒸気 ,  雲の液体水

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (25件)：

• Chen, J.M.; Cihlar, J. Retrieving leaf area index of boreal conifer forests using Landsat TM images. Remote Sens. Environ. 1996, 55, 153-162.
• Turner, D.P.; Cohen, W.B.; Kennedy, R.E.; Fassnacht, K.S.; Briggs, J.M. Relationships between leaf area index and Landsat TM spectral vegetation indices across three temperate zone sites. Remote Sens. Environ. 1999, 70, 52-68.
• Hu, R.; Yan, G.; Mu, X.; Luo, J. Indirect measurement of leaf area index on the basis of path length distribution. Remote Sens. Environ. 2014, 155, 239-247.
• Tucker, C.J. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote Sens. Environ. 1979, 8, 127-150.
• Huete, A.R.; Didan, K.; Leeuwen, W.V.; Jacobson, A.; Solanos, R.; Laing, T. MODIS Vegetation Index (MOD 13) Algorithm Theoretical Basis Document Version 3.1; The University of Arizona: Tucson, AZ, USA, 1999; Available online: https://vip.arizona.edu/documents/MODIS/MODIS_VI_ATBD.pdf (accessed on 1 December 2016).

タイトルに関連する用語 (3件)： マイクロ波 ,  植生指数 ,  大気