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J-GLOBAL ID：201802219117244192   整理番号：18A0193121

光起電力応用のためのシリコンインゴットのスライシングプロセス最適化に関する包括的研究【Powered by NICT】

A comprehensive study on slicing processes optimization of silicon ingot for photovoltaic applications

著者 (4件)： Ozturk Savas (Faculty of Engineering and Architecture, Department of Material Science and Engineering, Izmir Katip Celebi University, 35620 Izmir, Turkey) ,  Ozturk Savas (The Graduate School of Natural and Applied Sciences, Dokuz Eylul University, 35370 Izmir, Turkey) ,  Aydin Levent (Faculty of Engineering and Architecture, Department of Mechanical Engineering, Izmir Katip Celebi University, 35620 Izmir, Turkey) ,  Celik Erdal (Faculty of Engineering, Department of Metallurgical and Materials Engineering, Dokuz Eylul University, 35370 Izmir, Turkey)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 161  ページ： 109-124  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 系統的切削プロセス設計と最適化問題を確率的アルゴリズムによる表面粗さ最小化について研究した。研究の実験的背景として,n型単結晶シリコン(Si)インゴットをワイヤソー機械を用いた375μmの厚さを持つSiウエハに切断した。切削パラメータを最適化するために,(i)供給速度及び線速度の影響を予測するためのプロセスパラメータの多重非線形回帰分析に関する詳細な研究,(ii)設計と最適化段階として組織された2段研究。回帰モデルは,線形,二次,三角関数,対数および同じ表面粗さ問題のための合理的な形。設計と最適化セクションでは,四種類の確率的最適化アルゴリズム(Differential評価,Nelder-Mead,ランダム探索とシミュレーテッドアニーリング)は確率過程の固有散乱を避けるために系統的に行った。類似の切削プロセスの問題のために導入された数学的なプロセスの利点と欠点を調べるために,またモデル化方法論,モデルタイプ,と最適化アルゴリズムを区別して体積金属除去速度(VMRR),摩耗率(WR),材料除去速度(MRR)と表面粗さ(SR)の最適化を示したレビューリスト。も異なる合理的な回帰モデルは,Siウエハの表面粗さを最小に成功裏に確率的最適化法と協力して利用できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  シミュレーテッドアニーリング ,  プロセス設計 ,  最適化問題 ,  アルゴリズム ,  *最適化 ,  *インゴット ,  線形性 ,  回帰モデル ,  切削 ,  プロセスパラメータ ,  確率過程
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  確率的最適化 ,  シリコンウエハ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： シリコンウエハ ,  パラメータ ,  回帰モデル ,  表面粗さの最小化

分類 (2件)： 太陽光発電  (NB03090G) ,  太陽電池  (NC03084O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 光起電力 ,  応用 ,  シリコン ,  インゴット ,  スライシング ,  プロセス最適化 ,  研究