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J-GLOBAL ID：201802220547545336   整理番号：18A1554275

機械学習を用いた鋼構造骨組のブレース配置の性能予測と組合せ最適化

著者 (5件)： 田村拓也 (清水建設) ,  田村拓也 (京大 大学院) ,  大崎純 (京大) ,  木村俊明 (京大) ,  高木次郎 (首都大学東京)
資料名： 日本建築学会大会学術講演梗概集・建築デザイン発表梗概集(CD-ROM)  (日本建築学会大会建築デザイン発表梗概集(CD-ROM))
巻： 2018  ページ： ROMBUNNO.20188  発行年： 2018年07月20日 
JST資料番号： S0745D  ISSN： 1883-9363  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 機械学習 ,  *鋼構造 ,  骨組 ,  *ブレース ,  性能評価 ,  技術予測 ,  予測技法 ,  構造最適化 ,  *組合せ最適化問題 ,  サポートベクトルマシン ,  シミュレーテッドアニーリング ,  組合せ最適化 ,  改変
準シソーラス用語： 性能予測

分類 (2件)： 建築各部構造一般  (RB03010A) ,  構造要素一般  (HD03010W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  鋼構造 ,  骨組 ,  ブレース ,  性能予測 ,  組合せ最適化