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J-GLOBAL ID：201802221193688094   整理番号：18A0728568

主成分分析を用いたロバスト歩行者高さ推定と自動カメラキャリブレーションへの応用【JST・京大機械翻訳】

Robust pedestrian height estimation using principal component analysis and its application to automatic camera calibration

著者 (4件)： Cho Woon (The imaging, Robotics, and Intelligent System Laboratory, Department of Electrical Enginieering and Computer Science, University of Tennessee, Konxville, TN 37996, USA) ,  Shin Minwoo (Department of Image, Chung-Ang University, Seoul, 06974, Korea) ,  Jang Jinbeum (Department of Image, Chung-Ang University, Seoul, 06974, Korea) ,  Paik Joonki (Department of Image, Chung-Ang University, Seoul, 06974, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICEIC  ページ： 1-2  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,歩行者の歩行姿勢を用いた改良歩行者高さベースのカメラ較正方法を提示した。既存の方法は,それらがホモグラフィ推定のために不正確な高さ情報を使用するので,外因性パラメータの大きな誤差を持っている。この問題を解決するために,提案した方法は,1)主成分分析を用いた歩行者姿勢推定,2)歩行運動の周期性からのleg交差検出,3)高さ情報により推定されたホモグラフィに基づく較正,の3段階から成る。提案した方法は監視システムに適用できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *歩行者 ,  *ロバスト性 ,  *歩行 ,  監視装置 ,  *主成分分析
準シソーラス用語： 周期性 ,  姿勢推定 ,  *カメラキャリブレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 主成分分析 ,  ロバスト ,  歩行者 ,  高さ ,  推定 ,  カメラキャリブレーション ,  応用